Dienstleistungen · Knowledge Recovery

Knowledge Recovery — Wissen retten, das mit Menschen verschwunden ist.

Der ursprüngliche Entwickler hat gekündigt. Der Berater ist nicht mehr ansprechbar. Die Dokumentation fehlt. Wir rekonstruieren Wissen aus Code, Daten und Interviews — strukturiert und übergabe-fähig. Sie bekommen am Ende eine Dokumentation, die so aussieht, als hätte sie nie gefehlt.

Reverse Engineering Strukturierte Interviews Process Mining Festpreis · Preise auf Anfrage

Geschäftsführung · Inhaber

Das Wissen in den Köpfen ist Bilanz-Risiko — wir holen es raus.

Wenn der einzige Entwickler kündigt, der Berater nicht mehr ansprechbar ist oder das Wissen in zwei Köpfen statt im System liegt, steht ein materielles Risiko in Ihrer Organisation. Wir extrahieren dieses Wissen strukturiert aus Code, Daten und gezielten Interviews — Festpreis (Preise auf Anfrage). Das Ergebnis ist eine Dokumentation, die jeder Nachfolger lesen, jede Übergabe stützen und jeder Käufer im Due-Diligence akzeptieren kann.

Abteilungsleitung · Fachbereich

Dokumentierter Knowledge-Transfer-Bericht — sauber bewahrt, intern verteidigbar.

Sie übernehmen ein System, dessen Historie niemand mehr vollständig kennt. Wir liefern einen Knowledge-Transfer-Bericht mit Funktions-Landkarte, Prozess-Pfaden, Datenmodell, Customization-Inventar und Owner-Liste. Strukturierte Interviews mit Power Usern, Admins und Fach-Verantwortlichen werden methodisch geführt und protokolliert. Das Ergebnis ist intern präsentierbar — gegenüber Geschäftsleitung, Compliance und Nachfolge-Team.

IT-Leitung · CIO · Solution Architect

Reverse Engineering: Code-Map, Datenmodell, ALM-Reset.

Wir lesen Plug-ins, JavaScript-Web-Resources, PCF-Komponenten, Workflows, Power-Automate-Flows und Solutions direkt aus dem Tenant. Daraus rekonstruieren wir Code-Map, Datenfluss-Diagramme, Dataverse-Schema, Plug-in-Registrierungen, Trigger-Logik und Abhängigkeits-Graph. Bei Bedarf inklusive ALM-Reset: saubere Solution-Struktur, Source-Control-Setup, Pipeline-Wiederherstellung — damit das Wissen nicht nur dokumentiert, sondern auch operativ wieder steuerbar ist.

Für Geschäftsführer · Risiko-Reduktion

Wenn der Schlüssel-Mensch geht, geht erhebliches Wissen mit. Außer Sie hatten uns vorher da.

Knowledge Recovery ist eine Versicherung gegen den Bus-Faktor — und gleichzeitig die Vorbereitung jeder seriösen Übergabe, jedes Partner-Wechsels und jeder Due-Diligence-Phase. Festpreis (Preise auf Anfrage), 2 bis 8 Wochen Lieferzeit, schriftlicher Dokumentations-Stand am Ende. Wenn der ursprüngliche Entwickler noch da ist, sprechen wir mit ihm. Wenn nicht, lesen wir den Code.

Recovery-Gespräch buchen

Für Abteilungsleitung · Knowledge-Transfer-Bericht

Ein 30- bis 80-seitiger Übergabe-Bericht, mit dem das nächste Team in Tagen statt Monaten arbeitsfähig ist.

Lieferung: Funktions-Inventar, Prozess-Beschreibungen aus Interview-Material, Datenmodell-Skizze, Customization-Liste mit Owner-Zuordnung, kritische Sonderfälle und bekannte Stolpersteine. Plus eine 1-seitige Management-Zusammenfassung, mit der Sie das Ergebnis intern präsentieren. Dokumentation in deutschem Format, struktur- und audit-fest — keine Wiki-Halbsätze.

Transfer-Bericht anfragen

Für IT-Leitung · Reverse Engineering und ALM-Reset

Code-Map, Datenmodell und Solution-Lifecycle wiederhergestellt — kein Hand-Carry-Setup mehr.

Direkt mit dem Architekten. Themen: Plug-in-Code-Reverse (C# IL und Source), JavaScript-Web-Resources-Mapping, PCF-Komponenten-Analyse, Power-Automate-Flow-Inventar, Dataverse-Schema-Export, Solution-Layering-Audit, Source-Control-Bootstrapping mit Git und Power Platform CLI, Pipeline-Wiederaufbau in Azure DevOps oder GitHub Actions. Optional Process-Mining auf Audit-Logs zur Validierung der rekonstruierten Pfade.

45 Min Architektur-Gespräch

Drei Recovery-Pfade

Wissen kommt aus drei Quellen — wir nutzen alle drei.

Welcher Pfad führt, hängt davon ab, was noch da ist. Im Erstgespräch klären wir, welche Quellen ergiebig sind und welcher Mix sinnvoll ist.

1. Code & Customization-Reverse

Wir lesen Plugins, JavaScript, PCF-Komponenten, Workflows, Flows und Solutions direkt. Aus der Code-Analyse rekonstruieren wir Funktion, Trigger, Datenflüsse, Abhängigkeiten. Code ist die ehrlichste Quelle — er tut, was er tut, unabhängig davon, ob es jemand erinnert.

Geeignet wenn: Code-Zugang vorhanden, Original-Entwickler nicht mehr verfügbar.

2. Interview-basiert

Strukturierte Befragung verbleibender Mitarbeitender, die mit dem System gearbeitet haben — Power User, Admins, Fach-Verantwortliche. Wir wissen, welche Fragen wir stellen müssen, um implizites Prozess-Wissen zu explizieren.

Geeignet wenn: Code-Zugang eingeschränkt, aber operative Nutzer noch im Unternehmen sind.

3. Process Mining

Wir analysieren operative Logs (Audit Logs, Workflow Runs, Telemetrie) und leiten die tatsächlichen Prozess-Pfade ab. So sehen Sie, wie das System wirklich genutzt wird — im Gegensatz zu dem, was ursprünglich konzipiert war.

Geeignet wenn: Logs verfügbar, Prozess-Verständnis fehlt.

Drei Recovery-Pakete

Festpreis, passend zur Lücke.

Festpreis · 2 Wochen

Quick Recovery

Preis auf Anfrage (netto)

Eine konkrete Komponente oder ein abgegrenzter Funktions-Bereich. Typisch: ein Plug-in-Set, eine kritische Power-Automate-Logik, ein Workflow-Cluster. Code-Reverse plus 2–3 gezielte Interviews.

Häufigster Fall
Festpreis · 4 Wochen

Standard Recovery

Preis auf Anfrage (netto)

Vollständige Lösung mittlerer Komplexität — eine Geschäfts-Anwendung mit mehreren Modulen, Integrationen und Prozessen. Alle drei Recovery-Pfade kombiniert, je nach Lage.

Festpreis · 6 Wochen

Deep Recovery

Preis auf Anfrage (netto)

Komplexe oder kritische Systeme — Multi-Modul-Setups, viele Integrationen, regulierte Branchen. Tiefes Code-Reverse, umfangreiche Interview-Phase, vollständiges Process Mining.

Liefer-Umfang

Vier Liefer-Artefakte — in Standard-Formaten.

Sie sollen das Wissen anschließend selbst pflegen können. Deshalb dokumentieren wir bewusst in Formaten, die in jeder Microsoft-Umgebung lesbar und editierbar sind.

1. Dokumentation

Funktions-Beschreibungen, technische Spezifikationen, Konfigurations-Hintergründe. Format: Markdown oder Word, mit Strukturen, die in Confluence, SharePoint oder DevOps-Wiki übernommen werden können.

2. Architektur-Diagramme

Komponenten-Diagramme, Daten-Modell-Übersichten, Integrations-Karten, Deployment-Topologie. Format: Lucid oder draw.io — editierbar, ohne Vendor-Lock.

3. Process-Maps

Aus Code-Reverse, Interviews und Process Mining konsolidierte Geschäfts-Prozesse. Pro Prozess: Trigger, Schritte, Beteiligte, Datenflüsse, Ausnahme-Pfade. Format: BPMN-orientierte Diagramme.

4. Risiko-Register

Was wir entdeckt haben: implizite Annahmen, fragwürdige Design-Entscheidungen, ungetestete Edge-Cases, Wissens-Lücken, die nicht geschlossen werden konnten. Mit Empfehlungen für nachträgliche Härtung oder Refactoring.

Häufige Fragen

Was wir vor jeder Recovery klären.

Wieviel Wissen lässt sich realistisch retten?

Aus unseren bisherigen Mandaten typisch 70–90 Prozent der wesentlichen Geschäfts-Logik und Funktions-Struktur. Was nicht rekonstruierbar ist: ursprüngliche Begründungen für seltsam wirkende Design-Entscheidungen, Detail-Workarounds für längst verschwundene Edge-Cases, mündliche Absprachen ohne Code- oder Daten-Spur. Im Recovery-Bericht dokumentieren wir auch, was wir explizit nicht klären konnten — damit Sie wissen, wo noch Restrisiko sitzt.

Was, wenn die Originalentwickler nicht ansprechbar sind?

Dann konzentrieren wir uns auf Code-Reverse und Process Mining. Code ist die ehrlichste Quelle: er macht, was er macht, unabhängig davon, ob jemand erinnert, warum. Aus Plugins, JavaScript, Workflows und Daten-Modell lässt sich die Funktion fast vollständig rekonstruieren. Process Mining ergänzt die operative Realität — was tatsächlich passiert, im Gegensatz zu dem, was vorgesehen war.

Welche Microsoft-Bereiche decken Sie ab?

Dynamics 365 (CE, F&O, BC) — Plugins, JavaScript, Workflows, Business Rules, Solutions. Power Platform — Apps, Flows, Pages, Connectoren, Power-Fx-Formeln. Microsoft 365 — SharePoint-Lösungen, Teams-Apps, klassische SharePoint-Workflows. Azure-Integrationen — Logic Apps, Functions, Event Grid. Nicht im Scope: tiefe Azure-Infrastruktur-Forensik (das machen Spezialisten besser).

Wie funktioniert Reverse Engineering konkret?

Wir lesen den Code direkt aus der Solution oder dem Repository. Plugin-DLLs werden dekompiliert (bei eigenem Code-Eigentum), JavaScript und PCF-Komponenten gelesen, Workflows und Flows als Struktur exportiert. Aus der Code-Analyse rekonstruieren wir Funktions-Beschreibung, Trigger-Logik, Datenflüsse und Abhängigkeiten. Ergebnis: technische Dokumentation, die so aussieht, als hätte der Original-Entwickler sie geschrieben.

Können wir das Wissen anschließend selbst pflegen?

Ja. Die Recovery-Dokumentation ist bewusst in Standard-Formaten: Markdown oder Word für Text, Lucid oder draw.io für Diagramme, Excel für Inventare. Sie können das Wissen in Ihr eigenes Wiki, Confluence, SharePoint oder DevOps-Repository übernehmen und pflegen. Auf Wunsch übergeben wir auch Pflege-Richtlinien (welche Dokumente bei welchem Release-Schritt aktualisiert werden müssen).

Verwandte Dienstleistungen

Was vor und nach Recovery sinnvoll ist.

Alle Dienstleistungen

Recovery-Gespräch buchen

Wissen lässt sich retten — auch ohne den Original-Autor.

30 Minuten Erstgespräch — wir klären, welche Quellen noch ergiebig sind und welcher Pfad führt. Quick, Standard oder Deep Recovery. Sie bekommen am Ende eine Dokumentation, die Ihr Team selbst pflegen kann.

Zum Mitnehmen · zwei Materialien

Factsheet und Whitepaper.

Zwei Tiefen für unterschiedliche Lese-Bedürfnisse. Das Factsheet ist Quick-Reference (3-5 Min) und sofort herunterladbar. Das Whitepaper ist Markt-Edukation mit Methodik und Vergleichs-Daten (15-30 Min) — Sie bekommen es per Mail nach kurzer Anfrage.

Factsheet · 2 Seiten

Knowledge Recovery Factsheet

3-5 Min Lesezeit · Direkter Download · ohne Formular

Kompakte Übersicht: Leistungsumfang, Kennzahlen, Pricing-Modell, Ablauf — ideal zum Weiterleiten an CFO, Einkauf oder Fachbereich.

Factsheet herunterladen (PDF)

Whitepaper · 12 Seiten

Knowledge Recovery — Vertiefung

15-30 Min Lesezeit · per E-Mail nach Anfrage

Methodik, Vergleichs-Daten, Empfehlungs-Rahmen — Material zur internen Argumentation gegenüber Stakeholdern.