Servicios · Servicios de IA
Microsoft Copilot cuando aporta valor. Mistral o Aleph Alpha cuando el alojamiento en la UE es lo prioritario. RAG sobre sus documentos cuando quiere aprovechar mejor su propio conocimiento. Y gobernanza para que el Reglamento de IA de la UE no se convierta en una sorpresa.
Para gerencia · ROI antes del piloto
El AI Readiness Check (tarifa bajo demanda — niveles separados para PYME y mediana empresa) ofrece un análisis económico honesto por caso de uso — coste de licencia de Copilot frente a ganancia de productividad, inversión en RAG propio frente a OpEx cloud a 3 años. Precio fijo, sin presión de venta. Si la IA no aporta valor a su negocio, lo decimos abiertamente — y usted lo sabe antes de la inversión en lugar de después del piloto fallido.
Para responsables de departamento · Reglamento de IA de la UE y adopción
Entregamos un informe de resultados documentado: clasificación de riesgo según el Reglamento de IA de la UE por caso de uso, línea de argumentación para RGPD y comité de empresa, matriz priorizada de casos de uso con métricas de adopción (usuarios activos, calidad de prompts, ahorro de tiempo medido). Un Discovery Spike como encargo inicial típico, con un esqueleto de business case para compras y CFO — defendible en el próximo comité de dirección.
Para dirección IT · Arquitectura RAG sin marketing
Directamente con el arquitecto — sin capa de account manager. Temas: patrones RAG (hybrid retrieval, re-ranking, citation grounding), elección de base de datos vectorial (pgvector frente a Qdrant frente a Azure AI Search), topología de servidores MCP, estrategia de embeddings por idioma, fronteras de tenant para datos sensibles, alojamiento en la UE con Mistral La Plateforme o Aleph Alpha PhariaAI, presupuesto de latencia y modelado de coste de tokens.
Por qué arades GmbH
Somos Partner Microsoft — y aun así (o precisamente por eso) asesoramos con honestidad sobre si Microsoft Copilot es realmente el camino adecuado. A veces lo es Mistral. A veces, una construcción RAG propia. A veces la respuesta es: todavía no.
Conocemos Microsoft Copilot y Copilot Studio de la práctica diaria — y tenemos Mistral, Aleph Alpha y modelos open source alojados localmente en uso productivo. En el Readiness Check comparamos con honestidad, no desde el interés comercial.
Diagnóstico, piloto, despliegue, gobernanza — todo con plazos claros y precio fijo. Sin cuentas abiertas de consultor, sin discusiones de scope-creep. Lo que no encaja en el piloto se nombra con claridad y se planifica para la fase 2.
Construimos la gobernanza no como añadido, sino como base. Clasificación de riesgo, estructuras de documentación, integración de Microsoft Purview — para que esté preparado en auditorías, consultas de compliance y conversaciones con el comité de empresa.
Paquetes de diagnóstico
Antes de invertir, usted sabe: ¿dónde está realmente? ¿Qué casos de uso aportan valor? ¿Qué nivel de riesgo recae en el Reglamento de IA de la UE? El AI Readiness Check responde a estas preguntas de forma estructurada — en cinco dimensiones, con recomendaciones claras.
Tarifa bajo demanda (PYME y mediana empresa, neto)
Evaluación de madurez estructurada en cinco dimensiones: madurez de datos, madurez tecnológica, casos de uso, gobernanza/compliance, change-readiness. Incluye una evaluación de riesgo bajo el Reglamento de IA de la UE de sus casos de uso previstos y una recomendación honesta de plataforma (Microsoft Copilot frente a LLM europeo frente a RAG propio).
Entregables: informe de readiness de 20 páginas, lista priorizada de casos de uso, recomendación de plataforma con justificación, clasificación bajo el Reglamento de IA de la UE, esquema de roadmap a 12 meses, taller de cierre (90 minutos).
Requisitos: acceso a 2–3 huecos de entrevista (dirección, dirección IT, línea de negocio), inventario de datos, acceso de lectura al tenant de Microsoft 365 (si está disponible).
No incluido: implementación, construcción del piloto, contratación de licencias — el Check es deliberadamente neutral, sin presión de venta. Si sigue un mandato de implementación, el importe del Check se imputa al 100 %.
Por qué es compacto: el Check es una evaluación de madurez estructurada con guía de entrevista clara y matriz de valoración — no una consultoría 360. Si en él se detecta que se necesita una auditoría más profunda (p. ej. en configuraciones multi-tenant complejas), lo decimos y proponemos un paquete de Deep Assessment.
Paquetes Microsoft-AI
Microsoft 365 Copilot es la elección adecuada cuando sus usuarios ya trabajan intensivamente en Microsoft 365. Copilot Studio encaja cuando necesita agentes concretos — FAQ de RR. HH., helpdesk de IT, asistencia comercial. Le ayudamos en la valoración honesta y en un despliegue limpio.
Tarifa bajo demanda (neto)
Programa estructurado en 3 fases para un despliegue limpio de Microsoft 365 Copilot — desde la Technical Readiness pasando por el piloto hasta el despliegue con medición de éxito.
Valoración honesta incluida: si tras la fase 1 está claro que Microsoft 365 Copilot no encaja con su caso de uso — porque falta madurez de datos, el valor por usuario es demasiado bajo o una solución con LLM europeo tiene más sentido — lo decimos. Usted paga la fase 1 y proponemos una alternativa.
Standard Agent / Custom Agent — tarifa bajo demanda
Agentes concretos para casos de uso claramente acotados, construidos en Microsoft Copilot Studio — con conexiones a SharePoint, Teams, Dataverse y APIs externas.
Standard Agent:
Custom Agent: lógica más compleja, varias fuentes de datos, llamadas a APIs externas, integración de workflow, rutas de aprobación. Casos clásicos: configurador de ventas, asesor interno de compliance, bot de aprobación multi-paso.
Paquetes de IA independientes de plataforma
Para responsables de IT con preocupaciones de soberanía, sectores regulados, infraestructuras críticas o datos con carácter de secreto empresarial: IA sobre LLM europeos, alojados localmente o open source. Lo construimos con Mistral, Aleph Alpha y modelos open source alojados localmente.
Piloto — tarifa bajo demanda (neto)
Integración de un LLM alojado en la UE en su panorama de aplicaciones — habitualmente Mistral (Francia), Aleph Alpha (Alemania) o un modelo open source operado localmente (Llama, Qwen, Mistral OSS).
Casos de uso típicos:
Entregables del piloto: borrador de arquitectura, selección de modelo con justificación, piloto de integración en un caso de uso claramente acotado, pruebas con usuarios, roadmap de escalado.
Piloto a precio fijo — tarifa bajo demanda (neto)
Retrieval-Augmented Generation sobre sus propios documentos — para que el modelo responda desde su conocimiento, no desde material de entrenamiento general. Con citas de fuentes y calidad de respuesta medible.
Bloques de ingeniería:
Casos de uso:
Gobernanza y compliance
El Reglamento de IA de la UE está en vigor desde agosto de 2024. Las obligaciones de alto riesgo se aplican íntegramente desde agosto de 2026 — quien construya IA hoy debería levantar las estructuras de gobernanza ahora, no adaptarlas después.
Implantación inicial / revisiones trimestrales — tarifa bajo demanda
Estructura de gobernanza para su uso de la IA: clasificación de riesgo de sus casos de uso bajo el Reglamento de IA de la UE, procesos de aprobación documentados, responsabilidades, integración de Microsoft Purview.
Implantación inicial (única, tarifa bajo demanda):
Revisiones trimestrales (por trimestre, tarifa bajo demanda):
Nota: no prestamos asesoramiento jurídico. Para la valoración jurídica recomendamos involucrar a su departamento legal o a un despacho especializado en derecho TI — nosotros aportamos la base técnica y procedimental sobre la que apoyar esa valoración.
Recurrente · Acompañamiento continuo
A diferencia del software clásico, los sistemas de IA envejecen más deprisa. Los modelos se sustituyen, los prompts deben reajustarse, las tasas de alucinaciones cambian, los costes suben o bajan. AI Application Care mantiene su solución estable en operación.
Tarifa bajo demanda / mes (neto)
Atención continua de su aplicación de IA — desde la monitorización del modelo y la optimización de prompts hasta el control de costes. Para que lo que funcionó en el piloto siga funcionando en el año 2.
Lógica de precio: la tarifa plana parte de una única aplicación de IA con un volumen de usuarios manejable. Configuraciones más complejas (varios modelos, volúmenes elevados de tokens, casos de uso regulados con obligaciones de auditoría ampliadas) se calculan según esfuerzo. Tarifa bajo demanda.
Preguntas frecuentes
La respuesta honesta: depende del problema que quiera resolver — y del riesgo que esté dispuesto a asumir. Microsoft 365 Copilot es la opción adecuada cuando sus usuarios ya trabajan intensivamente en Microsoft 365 (Outlook, Word, Excel, Teams, SharePoint) y el valor proviene de las mejoras de productividad en el día a día de la oficina — la barrera de entrada es baja y la integración es nativa. Mistral o Aleph Alpha son la opción adecuada cuando la soberanía de datos, el alojamiento en la UE o el control open source son obligatorios (infraestructuras críticas, sectores regulados, datos con carácter de secreto empresarial). En el AI Readiness Check respondemos exactamente a esta pregunta — con una recomendación honesta, incluso cuando es: todavía no.
Hay que prever de forma realista tres bloques de coste: licencias (Microsoft 365 Copilot por usuario y mes — en los LLM europeos basado en el consumo por millón de tokens), implementación (piloto más despliegue según alcance) y operación continua (AI Application Care como tarifa plana mensual). Calculamos el coste total para su caso de uso de forma transparente antes de cualquier decisión. Tarifa bajo demanda.
Retrieval-Augmented Generation (RAG) conecta un modelo de lenguaje con sus propios documentos: sus PDF, wikis, contenidos de SharePoint, páginas de Confluence o registros de base de datos se indexan en una base de datos vectorial. Cuando un usuario formula una pregunta, el sistema recupera los fragmentos de documentos temáticamente coincidentes y los entrega al LLM como contexto — la respuesta se basa entonces en su conocimiento, no en material de entrenamiento general. Esto reduce drásticamente las alucinaciones y permite citar fuentes. Casos de uso típicos: gestión interna del conocimiento, base de conocimiento de soporte al cliente, búsqueda de compliance, investigación contractual. Construimos pilotos RAG en 6–10 semanas — precio fijo, tarifa bajo demanda.
Sí — pero por fases. El Reglamento de IA de la UE está en vigor desde agosto de 2024 y las obligaciones se aplican de forma escalonada: prácticas prohibidas desde febrero de 2025, obligaciones de IA de propósito general desde agosto de 2025, sistemas de alto riesgo íntegramente desde agosto de 2026. Si ya utiliza IA o lo está planificando de forma concreta, debería clasificar ahora el riesgo de sus casos de uso y construir las estructuras de documentación — adaptarse después suele resultar bastante más caro. Para esto ofrecemos un paquete a precio fijo: Gobernanza de IA y cumplimiento del Reglamento de IA de la UE (implantación inicial única más revisiones trimestrales opcionales). Tarifa bajo demanda.
Las alucinaciones — respuestas inventadas por el modelo, que suenan plausibles pero son falsas — no son un problema resuelto, sino una disciplina de ingeniería. Usamos cuatro palancas: primero, RAG con una vinculación clara a las fuentes, para que el modelo cite explícitamente sus documentos. Segundo, ingeniería de prompts con restricciones («Responde solo si la información está en el contexto — si no, di: no encontrada»). Tercero, métricas de calidad en operación: seguimiento de la tasa de alucinaciones, revisiones por muestreo, bucles de feedback de usuario. Cuarto, gobernanza: casos de uso claramente definidos en los que las respuestas del LLM deben ser revisadas por personas — por ejemplo textos de compliance, dictámenes jurídicos, recomendaciones médicas. AI Application Care supervisa estas métricas de forma continua.
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La profundidad técnica — integración de modelos, pipelines RAG, bases de datos vectoriales, embeddings, endpoints custom, alojamiento local. Para que la IA sea parte de su panorama de aplicaciones.
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RAG es gestión del conocimiento con palanca de IA: SharePoint, wikis, manuales, archivos contractuales como conocimiento del modelo buscable. El requisito previo son estructuras de datos limpias.
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La gobernanza de IA es gestión de la calidad: procesos documentados, rutas de aprobación, pistas de auditoría, clasificación de riesgo. Las organizaciones que viven ISO 9001 tienen ventaja.
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La adopción se sostiene en la competencia del usuario. Formación en prompts, talleres de casos de uso, programas de power user — para que la IA no se quede atascada en el piloto.
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Para llevar · dos materiales
Dos profundidades para necesidades de lectura distintas. El factsheet es una referencia rápida (3–5 min) y descargable de inmediato. El whitepaper es formación de mercado con metodología y datos comparativos (15–30 min) — lo recibe por correo tras una breve solicitud.
3–5 min de lectura · descarga directa · sin formulario
Visión compacta: alcance, indicadores clave, modelo de pricing, proceso — ideal para reenviar al CFO, compras o línea de negocio.
15–30 min de lectura · por correo bajo solicitud
Metodología, datos comparativos, marco de recomendación — material para la argumentación interna con stakeholders.
AI Readiness Check
Precio fijo, recomendación honesta. Aclaramos en cinco dimensiones dónde está realmente, qué casos de uso aportan valor y qué plataforma encaja — Microsoft Copilot, LLM europeo o RAG propio. Si sigue un mandato de implementación, el Check se imputa al 100 %.
Para llevar
Referencia rápida de dos páginas con estructura de paquetes, áreas de entrega y tres razones para arades — descargable de inmediato, sin formulario. Ideal para reenviar al CFO, compras o responsable de IT.
3–5 min de lectura · descarga directa · sin formulario
