Services · Services IA
Microsoft Copilot quand cela se rentabilise. Mistral ou Aleph Alpha quand l'hébergement UE prime. RAG avec vos documents quand vous voulez mieux exploiter votre propre savoir. Et la gouvernance, pour que l'EU AI Act ne devienne pas une surprise.
Pour les directeurs généraux · ROI avant le pilote
L'AI Readiness Check (tarif sur demande — niveaux séparés pour PME et ETI) fournit une analyse économique honnête par cas d'usage — coût des licences Copilot vs. gain de productivité, RAG construit en interne vs. OpEx cloud sur 3 ans. Forfait, sans pression commerciale. Si l'IA n'est pas rentable dans votre activité, nous le disons ouvertement — et vous le savez avant l'investissement plutôt qu'après le pilote raté.
Pour les responsables de département · EU AI Act & adoption
Nous livrons un rapport d'outcome documenté : classification de risque EU AI Act par cas d'usage, ligne d'argumentation RGPD et comité d'entreprise, matrice de cas d'usage priorisés avec des métriques d'adoption (utilisateurs actifs, qualité des prompts, gains de temps mesurés). Le Discovery Spike est l'engagement initial typique, avec un squelette de business case pour les achats et la DAF — défendable lors du prochain comité de pilotage.
Pour la direction IT · architecture RAG sans marketing
Directement avec l'architecte — pas de couche account manager. Sujets : patterns RAG (retrieval hybride, re-ranking, ancrage par citations), choix de base vectorielle (pgvector vs. Qdrant vs. Azure AI Search), topologie de serveur MCP, stratégie d'embedding par langue, frontières de tenant pour données sensibles, hébergement UE avec Mistral La Plateforme ou Aleph Alpha PhariaAI, budget de latence et modélisation du coût en tokens.
Pourquoi arades GmbH
Nous sommes Partenaire Microsoft — et nous conseillons quand même (ou justement pour cette raison) honnêtement sur la question de savoir si Microsoft Copilot est vraiment la bonne voie. Parfois c'est Mistral. Parfois c'est un RAG construit en interne. Parfois la réponse est : pas encore.
Nous connaissons Microsoft Copilot et Copilot Studio par la pratique quotidienne — et nous avons Mistral, Aleph Alpha et des modèles open source hébergés localement en production. Dans le Readiness Check nous comparons honnêtement, pas par intérêt commercial.
Diagnostic, pilote, déploiement, gouvernance — tout avec des délais clairs et un forfait. Pas de comptes consultants ouverts, pas de discussions scope creep. Ce qui ne tient pas dans le pilote est clairement nommé et planifié pour la phase 2.
Nous construisons la gouvernance non comme un complément mais comme une fondation. Classification de risque, structures de documentation, intégration Microsoft Purview — pour que vous soyez préparé aux audits, aux demandes de conformité et aux discussions avec le comité d'entreprise.
Forfaits de diagnostic
Avant d'investir, vous savez : où en êtes-vous vraiment ? Quels cas d'usage sont rentables ? Quel niveau de risque relève de l'EU AI Act ? L'AI Readiness Check répond à ces questions de manière structurée — sur cinq dimensions, avec des recommandations claires.
Tarif sur demande (PME & ETI, net)
Évaluation structurée de maturité sur cinq dimensions : maturité des données, maturité technologique, cas d'usage, gouvernance/conformité, préparation au changement. Inclut une évaluation de risque EU AI Act de vos cas d'usage prévus et une recommandation plateforme honnête (Microsoft Copilot vs. LLM européen vs. RAG interne).
Livrables : rapport de readiness de 20 pages, liste de cas d'usage priorisée, recommandation plateforme avec justification, classification EU AI Act, ébauche de feuille de route 12 mois, atelier de clôture (90 minutes).
Prérequis : accès à 2 à 3 créneaux d'entretien (direction, direction IT, ligne métier), aperçu de l'inventaire des données, accès lecture au tenant Microsoft 365 (si disponible).
Non inclus : implémentation, construction du pilote, achat de licences — le Check est délibérément neutre, sans pression commerciale. Si un mandat d'implémentation suit, le montant du Check est intégralement crédité.
Pourquoi compact : le Check est une évaluation de maturité structurée avec un guide d'entretien clair et une matrice de notation — pas un conseil 360°. S'il devient clair qu'un audit plus approfondi est nécessaire (par exemple des configurations multi-tenant complexes), nous le disons et proposons un forfait deep assessment.
Forfaits IA Microsoft
Microsoft 365 Copilot est le bon choix lorsque vos utilisateurs travaillent déjà en profondeur dans Microsoft 365. Copilot Studio convient lorsque vous avez besoin d'agents concrets — FAQ RH, helpdesk IT, assistance commerciale. Nous aidons à l'évaluation honnête et au déploiement propre.
Tarif sur demande (net)
Programme structuré en 3 phases pour un déploiement propre de Microsoft 365 Copilot — de la technical readiness au déploiement avec mesure de succès en passant par le pilote.
Évaluation honnête incluse : si après la phase 1 il est clair que Microsoft 365 Copilot ne convient pas à votre cas d'usage — parce que la maturité des données manque, que la valeur par utilisateur est trop faible ou qu'une solution LLM européen est plus pertinente — nous le disons. Vous payez la phase 1 et nous proposons une alternative.
Agent standard / agent sur mesure — tarif sur demande
Agents concrets pour des cas d'usage clairement délimités, construits dans Microsoft Copilot Studio — avec des connexions à SharePoint, Teams, Dataverse, API externes.
Agent standard :
Agent sur mesure : logique plus complexe, multiples sources de données, appels d'API externes, intégration de workflow, chemins d'approbation. Exemples classiques : configurateur commercial, conseiller compliance interne, bot d'approbation multi-étapes.
Forfaits IA indépendants de la plateforme
Pour les responsables IT avec des préoccupations de souveraineté, les secteurs réglementés, les infrastructures critiques ou les données à caractère de secret d'affaires : IA sur LLM européens, hébergée localement ou open source. Nous construisons cela avec Mistral, Aleph Alpha et des modèles open source hébergés localement.
Pilote — tarif sur demande (net)
Intégration d'un LLM hébergé en UE dans votre paysage applicatif — typiquement Mistral (France), Aleph Alpha (Allemagne) ou un modèle open source exploité localement (Llama, Qwen, Mistral OSS).
Cas d'usage typiques :
Livrables du pilote : ébauche d'architecture, sélection de modèle avec justification, pilote d'intégration dans un cas d'usage clairement délimité, tests utilisateurs, feuille de route de mise à l'échelle.
Pilote au forfait — tarif sur demande (net)
Retrieval-Augmented Generation sur vos propres documents — pour que le modèle réponde à partir de votre savoir, pas du matériel d'entraînement général. Avec citations de sources et qualité de réponse mesurable.
Briques d'engineering :
Cas d'usage :
Gouvernance & conformité
L'EU AI Act est en vigueur depuis août 2024. Les obligations à haut risque s'appliquent pleinement à partir d'août 2026 — quiconque construit de l'IA aujourd'hui devrait mettre en place dès maintenant les structures de gouvernance, pas les ajouter plus tard.
Mise en place initiale / revues trimestrielles — tarif sur demande
Structure de gouvernance pour votre usage IA : classification de risque de vos cas d'usage selon l'EU AI Act, processus d'approbation documentés, responsabilités, intégration Microsoft Purview.
Mise en place initiale (unique, tarif sur demande) :
Revues trimestrielles (par trimestre, tarif sur demande) :
Note : nous ne fournissons pas de conseil juridique. Pour l'évaluation juridique, nous recommandons d'impliquer votre service juridique ou un cabinet spécialisé en droit IT — nous livrons la base technique et procédurale sur laquelle une telle évaluation peut s'appuyer.
Recurring · accompagnement continu
Contrairement aux logiciels classiques, les systèmes IA vieillissent plus vite. Les modèles sont remplacés, les prompts doivent être réajustés, les taux d'hallucinations changent, les coûts montent ou descendent. AI Application Care maintient votre solution stable en production.
Tarif sur demande / mois (net)
Accompagnement continu de votre application IA — de la surveillance des modèles à l'optimisation des prompts en passant par le contrôle des coûts. Pour que ce qui fonctionnait dans le pilote fonctionne encore en année deux.
Logique de tarification : le forfait commence pour une application IA unique avec une base utilisateurs gérable. Les configurations plus complexes (plusieurs modèles, volumes de tokens élevés, cas d'usage réglementés avec obligations d'audit étendues) sont calculées selon l'effort. Tarif sur demande.
Questions fréquentes
La réponse honnête : cela dépend du problème que vous voulez résoudre — et du risque que vous acceptez. Microsoft 365 Copilot est le bon choix lorsque vos utilisateurs travaillent déjà en profondeur dans Microsoft 365 (Outlook, Word, Excel, Teams, SharePoint) et que la valeur provient des gains de productivité dans le quotidien bureautique — la barrière d'entrée est basse, l'intégration est native. Mistral ou Aleph Alpha sont le bon choix lorsque la souveraineté des données, l'hébergement UE ou le contrôle open source sont obligatoires (infrastructure critique, secteurs réglementés, données à caractère de secret d'affaires). Dans l'AI Readiness Check nous répondons exactement à cette question — avec une recommandation honnête, même lorsqu'elle est : pas encore.
Réalistement, trois blocs de coûts sont à prévoir : licences (Microsoft 365 Copilot par utilisateur et par mois — pour les LLM européens en fonction de l'usage par million de tokens), implémentation (pilote plus déploiement selon le périmètre) et exploitation continue (AI Application Care en forfait mensuel). Nous calculons les coûts totaux pour votre cas d'usage de manière transparente avant toute décision. Tarif sur demande.
Retrieval-Augmented Generation (RAG) relie un modèle de langue à vos propres documents : vos PDF, wikis, contenus SharePoint, pages Confluence ou entrées de base de données sont indexés dans une base vectorielle. Lorsqu'un utilisateur pose une question, le système récupère les extraits de documents pertinents et les transmet au LLM comme contexte — la réponse se fonde alors sur votre savoir, pas sur le matériel d'entraînement général. Cela réduit drastiquement les hallucinations et permet la citation des sources. Cas d'usage typiques : gestion de connaissances interne, base de support client, recherche compliance, recherche contractuelle. Nous construisons des pilotes RAG en 6 à 10 semaines — forfait, tarif sur demande.
Oui — mais par étapes. L'EU AI Act est en vigueur depuis août 2024, les obligations s'appliquent par paliers : pratiques interdites depuis février 2025, obligations General Purpose AI à partir d'août 2025, systèmes à haut risque pleinement à partir d'août 2026. Si vous déployez déjà l'IA aujourd'hui ou si vous le planifiez concrètement, vous devriez maintenant classifier le risque de vos cas d'usage et bâtir les structures de documentation — la mise à niveau ultérieure est constamment beaucoup plus coûteuse. Pour cela nous proposons un forfait : Gouvernance IA & conformité EU AI Act (mise en place initiale unique plus revues trimestrielles optionnelles). Tarif sur demande.
Les hallucinations — réponses inventées par le modèle, plausibles mais fausses — ne sont pas un problème résolu mais une discipline d'engineering. Nous utilisons quatre leviers : premièrement, le RAG avec un ancrage clair des sources pour que le modèle cite explicitement vos documents. Deuxièmement, le prompt engineering avec des contraintes (« Réponds uniquement si l'information se trouve dans le contexte — sinon dis : non trouvé »). Troisièmement, les métriques qualité en exploitation : suivi du taux d'hallucinations, revues par échantillonnage, boucles de retour utilisateur. Quatrièmement, la gouvernance : cas d'usage clairement définis où les réponses LLM doivent être validées par des humains — par exemple textes de conformité, avis juridiques, recommandations médicales. AI Application Care surveille ces métriques en continu.
Services associés
La profondeur technique — intégration de modèles, pipelines RAG, bases vectorielles, embeddings, endpoints sur mesure, hébergement local. Pour l'IA comme composant de votre propre paysage applicatif.
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Le RAG est de la gestion des connaissances avec un levier IA : SharePoint, wikis, manuels, archives contractuelles comme savoir modèle interrogeable. Le prérequis : des structures de données propres.
La gouvernance IA est du management de la qualité : processus documentés, chemins d'approbation, traces d'audit, classification de risque. Les organisations qui vivent ISO 9001 ont une longueur d'avance.
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L'adoption tient ou échoue avec la compétence utilisateur. Formation aux prompts, ateliers cas d'usage, programmes power user — pour que l'IA ne reste pas bloquée au pilote.
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À emporter · deux supports
Deux niveaux de profondeur pour deux besoins de lecture. Le factsheet est une référence rapide (3–5 min) et téléchargeable immédiatement. Le livre blanc est une formation marché avec méthodologie et données comparatives (15–30 min) — vous le recevez par e-mail après une courte demande.
3–5 min de lecture · téléchargement direct · pas de formulaire
Aperçu concis : périmètre, indicateurs clés, modèle de tarification, processus — idéal à transmettre à la DAF, aux achats ou à la ligne métier.
15–30 min de lecture · par e-mail sur demande
Méthodologie, données comparatives, cadre de recommandation — matériel pour l'argumentation interne avec les parties prenantes.
AI Readiness Check
Forfait, recommandation honnête. Nous clarifions sur cinq dimensions où vous en êtes vraiment, quels cas d'usage sont rentables et quelle plateforme convient — Microsoft Copilot, LLM européen ou RAG interne. Si un mandat d'implémentation suit, le montant du Check est intégralement crédité.
À emporter
Référence rapide de deux pages avec structure des forfaits, livrables et trois raisons pour arades — téléchargeable immédiatement, sans formulaire. À jour au 18 mai 2026. Idéal à transmettre à la DAF, aux achats ou au responsable IT.
3–5 min de lecture · téléchargement direct · pas de formulaire
