Dienstleistungen · AI Services
Microsoft Copilot, wenn er sich rechnet. Mistral oder Aleph Alpha, wenn EU-Hosting wichtiger ist. RAG mit Ihren Dokumenten, wenn Sie Ihr eigenes Wissen besser nutzen wollen. Und Governance, damit der EU AI Act keine Überraschung wird.
Für Geschäftsführer · ROI vor dem Pilot
Der AI Readiness Check (Preise auf Anfrage — separat für KMU und Mittelstand) liefert eine ehrliche Wirtschaftlichkeits-Rechnung pro Use-Case — Copilot-Lizenz-Kosten vs. Produktivitätsgewinn, RAG-Eigenbau-Invest vs. 3-Jahres-Cloud-OpEx. Festpreis, ohne Verkaufsdruck. Wenn AI in Ihrem Geschäft nicht trägt, sagen wir das offen — und Sie wissen es vor der Investition statt nach dem gescheiterten Pilot.
Für Abteilungsleitung · EU AI Act & Adoption
Wir liefern den dokumentierten Outcome-Bericht: EU-AI-Act-Risiko-Klassifizierung pro Use-Case, DSGVO- und Betriebsrats-Argumentations-Linie, priorisierte Use-Case-Matrix mit Adoption-Metriken (aktive Nutzer, Prompt-Qualität, gemessener Zeit-Spar-Effekt). Discovery-Spike als typischer Erst-Auftrag mit Business-Case-Skelett für Einkauf und CFO — verteidigbar in der nächsten Lenkungskreis-Sitzung.
Für IT-Leitung · RAG-Architektur ohne Marketing
Direkt mit dem Architekten — keine Account-Manager-Schicht. Themen: RAG-Pattern (Hybrid-Retrieval, Re-Ranking, Citation-Grounding), Vector-DB-Wahl (pgvector vs. Qdrant vs. Azure AI Search), MCP-Server-Topologie, Embedding-Strategie pro Sprache, Tenant-Boundary für sensitive Daten, EU-Hosting mit Mistral La Plateforme oder Aleph Alpha PhariaAI, Latenz-Budget und Token-Cost-Modelling.
Warum arades GmbH
Wir sind Microsoft-Partner — und beraten trotzdem (oder gerade deshalb) ehrlich, ob Microsoft Copilot wirklich der richtige Weg ist. Manchmal ist es Mistral. Manchmal ist es ein RAG-Eigenbau. Manchmal ist die Antwort: noch nicht.
Wir kennen Microsoft Copilot und Copilot Studio aus täglicher Praxis — und wir haben Mistral, Aleph Alpha und lokal gehostete Open-Source-Modelle produktiv im Einsatz. Im Readiness Check vergleichen wir ehrlich, nicht aus Verkaufs-Interesse.
Diagnostik, Pilot, Rollout, Governance — alles mit klarem Zeitrahmen und festem Preis. Keine offenen Berater-Konten, keine Scope-Creep-Diskussionen. Was nicht in den Pilot passt, wird sauber benannt und für Phase 2 geplant.
Wir bauen Governance nicht als Nachgedanke, sondern als Grundlage. Risiko-Klassifizierung, Dokumentations-Strukturen, Microsoft-Purview-Integration — damit Sie bei Audits, Compliance-Anfragen und Betriebsrat-Diskussionen vorbereitet sind.
Diagnostik-Pakete
Bevor Sie investieren, wissen Sie: Wo stehen Sie wirklich? Welche Use-Cases lohnen sich? Welches Risiko-Level fällt unter den EU AI Act? Der AI Readiness Check beantwortet diese Fragen strukturiert — in fünf Dimensionen, mit klaren Empfehlungen.
Preise auf Anfrage (KMU & Mittelstand, netto)
Strukturierte Reifegrad-Bestimmung in fünf Dimensionen: Daten-Reife, Technologie-Reife, Anwendungsfälle, Governance/Compliance, Change-Readiness. Inklusive EU-AI-Act-Risiko-Einschätzung Ihrer geplanten Use-Cases und ehrlicher Plattform-Empfehlung (Microsoft Copilot vs. EU-LLM vs. RAG-Eigenbau).
Liefer-Umfang: 20-seitiger Readiness-Report, priorisierte Use-Case-Liste, Plattform-Empfehlung mit Begründung, EU-AI-Act-Klassifizierung, Roadmap-Skizze für 12 Monate, Abschluss-Workshop (90 Minuten).
Voraussetzungen: Zugriff auf 2–3 Interview-Termine (Geschäftsführung, IT-Leitung, Fachbereich), Daten-Inventar-Übersicht, Microsoft-365-Tenant-Lese-Zugang (falls vorhanden).
Nicht enthalten: Implementierung, Pilot-Bau, Lizenz-Beschaffung — der Check ist bewusst neutral, ohne Verkaufs-Druck. Folgt ein Implementierungs-Mandat, wird der Check-Betrag zu 100 % angerechnet.
Warum kompakt: Der Check ist eine strukturierte Reifegrad-Bestimmung mit klarem Interview-Leitfaden und Bewertungs-Matrix — keine 360-Grad-Beratung. Wenn dabei klar wird, dass ein tieferes Audit nötig ist (etwa bei komplexen Multi-Tenant-Setups), sagen wir das und schlagen ein Deep-Assessment-Paket vor.
Microsoft-AI-Pakete
Microsoft 365 Copilot ist die richtige Wahl, wenn Ihre Anwender bereits tief in Microsoft 365 arbeiten. Copilot Studio passt, wenn Sie konkrete Agenten brauchen — HR-FAQ, IT-Helpdesk, Sales-Assistenz. Wir helfen bei der ehrlichen Bewertung und beim sauberen Rollout.
Preis auf Anfrage (netto)
Strukturiertes 3-Phasen-Programm für die saubere Einführung von Microsoft 365 Copilot — von der Technical Readiness über den Pilot bis zum Rollout mit Erfolgs-Messung.
Ehrliche Bewertung inklusive: Wenn nach Phase 1 klar ist, dass Microsoft 365 Copilot für Ihren Anwendungsfall nicht passt — etwa weil die Daten-Reife fehlt, der Mehrwert pro Nutzer zu gering ist oder eine EU-LLM-Lösung sinnvoller wäre — sagen wir das. Sie zahlen Phase 1 und wir schlagen eine Alternative vor.
Standard-Agent / Custom-Agent — Preise auf Anfrage
Konkrete Agenten für klar umrissene Anwendungsfälle, gebaut in Microsoft Copilot Studio — mit Anbindung an SharePoint, Teams, Dataverse, externe APIs.
Standard-Agent:
Custom-Agent: Komplexere Logik, mehrere Daten-Quellen, externe API-Aufrufe, Workflow-Integration, Genehmigungs-Pfade. Klassisch: Vertrieb-Konfigurator, interner Compliance-Berater, Multi-Step-Approval-Bot.
Plattform-unabhängige AI-Pakete
Für IT-Leiter mit Sovereignty-Bedenken, regulierte Branchen, kritische Infrastrukturen oder Daten mit Geschäftsgeheimnis-Charakter: AI auf EU-LLMs, lokal gehostet oder Open-Source. Wir bauen das mit Mistral, Aleph Alpha und lokal gehosteten Open-Source-Modellen.
Pilot — Preis auf Anfrage (netto)
Integration eines EU-gehosteten LLMs in Ihre Anwendungs-Landschaft — typisch Mistral (Frankreich), Aleph Alpha (Deutschland) oder ein lokal betriebenes Open-Source-Modell (Llama, Qwen, Mistral-OSS).
Typische Use-Cases:
Liefer-Umfang Pilot: Architektur-Entwurf, Modell-Auswahl mit Begründung, Integrations-Pilot in einem klar umrissenen Anwendungsfall, Anwender-Tests, Roadmap für Skalierung.
Festpreis-Pilot — Preis auf Anfrage (netto)
Retrieval-Augmented Generation auf Ihren eigenen Dokumenten — damit das Modell aus Ihrem Wissen antwortet, nicht aus allgemeinem Trainings-Material. Mit Quellen-Zitaten und messbarer Antwort-Qualität.
Engineering-Bausteine:
Use-Cases:
Governance & Compliance
Seit August 2024 ist der EU AI Act in Kraft. Hochrisiko-Pflichten greifen vollständig ab August 2026 — wer heute AI baut, sollte die Governance-Strukturen jetzt aufbauen, nicht später nachrüsten.
Initial-Aufbau / Quartals-Reviews — Preise auf Anfrage
Governance-Struktur für Ihren AI-Einsatz: Risiko-Klassifizierung Ihrer Use-Cases nach EU AI Act, dokumentierte Approval-Prozesse, Verantwortlichkeiten, Microsoft-Purview-Integration.
Initial-Aufbau (einmalig, Preis auf Anfrage):
Quartals-Reviews (pro Quartal, Preis auf Anfrage):
Hinweis: Wir leisten keine Rechtsberatung. Für die juristische Bewertung empfehlen wir die Einbindung Ihrer Rechtsabteilung oder einer auf IT-Recht spezialisierten Kanzlei — wir liefern die technische und prozessuale Grundlage, auf der diese Bewertung aufsetzen kann.
Recurring · Laufende Begleitung
Anders als klassische Software altern AI-Systeme schneller. Modelle werden ersetzt, Prompts müssen nachjustiert werden, Halluzinations-Raten verändern sich, Kosten steigen oder fallen. AI Application Care hält Ihre Lösung im laufenden Betrieb stabil.
Preis auf Anfrage / Monat (netto)
Laufende Betreuung Ihrer AI-Anwendung — von der Modell-Überwachung über Prompt-Optimierung bis zur Kosten-Kontrolle. Damit das, was im Pilot funktioniert hat, auch im Jahr 2 noch funktioniert.
Preis-Logik: Die Flatrate startet für eine einzelne AI-Anwendung mit überschaubarer Nutzer-Zahl. Komplexere Setups (mehrere Modelle, hohe Token-Volumina, regulierte Use-Cases mit erweiterten Audit-Pflichten) werden nach Aufwand kalkuliert. Preise auf Anfrage.
Häufige Fragen
Die ehrliche Antwort: Es kommt darauf an, welches Problem Sie lösen wollen — und welches Risiko Sie tragen. Microsoft 365 Copilot ist die richtige Wahl, wenn Ihre Anwender bereits tief in Microsoft 365 arbeiten (Outlook, Word, Excel, Teams, SharePoint) und der Mehrwert in der Produktivitäts-Steigerung im Office-Alltag liegt — der Einstieg ist niedrigschwellig, die Integration ist nativ. Mistral oder Aleph Alpha sind die richtige Wahl, wenn Daten-Souveränität, EU-Hosting oder Open-Source-Kontrolle Pflicht sind (kritische Infrastruktur, regulierte Branchen, Daten mit Geschäftsgeheimnis-Charakter). Im AI Readiness Check klären wir genau diese Frage — mit ehrlicher Empfehlung, auch wenn sie heißt: noch nicht.
Realistisch sind drei Kostenblöcke einzuplanen: Lizenzen (Microsoft 365 Copilot pro Nutzer und Monat — bei EU-LLMs verbrauchsabhängig pro Mio. Tokens), Implementierung (Pilot plus Rollout je nach Umfang) und laufender Betrieb (AI Application Care als monatliche Flatrate). Wir kalkulieren die Gesamtkosten für Ihren Use-Case vor jeder Entscheidung transparent. Preise auf Anfrage.
Retrieval-Augmented Generation (RAG) verbindet ein Sprachmodell mit Ihren eigenen Dokumenten: Ihre PDFs, Wikis, SharePoint-Inhalte, Confluence-Seiten oder Datenbank-Einträge werden in einer Vector-Datenbank indiziert. Stellt ein Anwender eine Frage, sucht das System die thematisch passenden Dokument-Ausschnitte und gibt sie dem LLM als Kontext mit — die Antwort basiert dann auf Ihrem Wissen, nicht auf allgemeinem Trainingsmaterial. Das reduziert Halluzinationen drastisch und macht Quellen-Zitate möglich. Typische Use-Cases: internes Wissensmanagement, Customer-Support-Knowledge-Base, Compliance-Suche, Vertrags-Recherche. Wir bauen RAG-Piloten in 6–10 Wochen — Festpreis, Preis auf Anfrage.
Ja — aber gestaffelt. Der EU AI Act ist seit August 2024 in Kraft, die Pflichten greifen schrittweise: verbotene Praktiken bereits seit Februar 2025, General-Purpose-AI-Pflichten ab August 2025, Hochrisiko-Systeme ab August 2026 vollständig. Wenn Sie AI heute schon einsetzen oder konkret planen, sollten Sie spätestens jetzt eine Risiko-Klassifizierung Ihrer Anwendungsfälle vornehmen und die Dokumentations-Strukturen aufbauen — das spätere Nachrüsten ist erfahrungsgemäß deutlich teurer. Wir bieten dafür ein Festpreis-Paket: AI Governance & EU AI Act Compliance (Initial-Aufbau einmalig plus optionale Quartals-Reviews). Preise auf Anfrage.
Halluzinationen — also vom Modell erfundene, plausibel klingende, aber falsche Antworten — sind kein gelöstes Problem, sondern eine Engineering-Disziplin. Wir nutzen vier Hebel: Erstens RAG mit klarer Quellen-Bindung, damit das Modell explizit aus Ihren Dokumenten zitiert. Zweitens Prompt-Engineering mit Constraints („Antworte nur, wenn die Information im Kontext steht — sonst sage: nicht gefunden“). Drittens Quality-Metrics im Betrieb: Hallucination-Rate-Tracking, Stichproben-Reviews, Anwender-Feedback-Loops. Viertens Governance: klare Anwendungsfälle, in denen LLM-Antworten zwingend von Menschen geprüft werden — etwa Compliance-Texte, juristische Auskünfte, medizinische Empfehlungen. Im AI Application Care überwachen wir diese Metriken kontinuierlich.
Verwandte Dienstleistungen
Die technische Tiefe — Modell-Anbindung, RAG-Pipelines, Vector-DBs, Embeddings, Custom-Endpoints, lokales Hosting. Für AI als Bestandteil der eigenen Anwendungs-Landschaft.
Ansehen →
RAG ist Wissensmanagement mit AI-Hebel: SharePoint, Wikis, Handbücher, Vertrags-Archive als durchsuchbares Modell-Wissen. Voraussetzung sind saubere Daten-Strukturen.
Ansehen →
AI-Governance ist Qualitätsmanagement: dokumentierte Prozesse, Approval-Pfade, Audit-Spuren, Risiko-Klassifizierung. Wer ISO 9001 lebt, hat hier Vorsprung.
Ansehen →
Adoption steht und fällt mit Anwender-Kompetenz. Prompt-Schulung, Use-Case-Workshops, Power-User-Programme — damit AI nicht im Pilot stehen bleibt.
Ansehen →
Zum Mitnehmen · zwei Materialien
Zwei Tiefen für unterschiedliche Lese-Bedürfnisse. Das Factsheet ist Quick-Reference (3-5 Min) und sofort herunterladbar. Das Whitepaper ist Markt-Edukation mit Methodik und Vergleichs-Daten (15-30 Min) — Sie bekommen es per Mail nach kurzer Anfrage.
3-5 Min Lesezeit · Direkter Download · ohne Formular
Kompakte Übersicht: Leistungsumfang, Kennzahlen, Pricing-Modell, Ablauf — ideal zum Weiterleiten an CFO, Einkauf oder Fachbereich.
15-30 Min Lesezeit · per E-Mail nach Anfrage
Methodik, Vergleichs-Daten, Empfehlungs-Rahmen — Material zur internen Argumentation gegenüber Stakeholdern.
AI Readiness Check
Festpreis, ehrliche Empfehlung. Wir klären in fünf Dimensionen, wo Sie wirklich stehen, welche Use-Cases sich lohnen und welche Plattform passt — Microsoft Copilot, EU-LLM oder RAG-Eigenbau. Folgt ein Implementierungs-Mandat, wird der Check zu 100 % angerechnet.
Zum Mitnehmen
Zwei-Seiten-Quick-Reference mit Pakets-Struktur, Liefer-Bereichen und drei Gründen für arades — sofort herunterladbar, ohne Formular. Ideal zum Weiterleiten an CFO, Einkauf oder IT-Lead.
3-5 Min Lesezeit · Direkter Download · ohne Formular
