arades Service · Cluster Spezialisierung · API-First
ERP, eCommerce, Logistik, Banking — Microsoft Dynamics 365 und Microsoft 365 sind selten allein. Wir bauen Schnittstellen, die Microsoft-Release-Waves überleben: dokumentiert, getestet, mit eingebauter Fehler-Behandlung und Monitoring. Live-Referenzen aus produktiven Projekten mit Oxaion, Shopify, Amazon und GLS.
Geschäftsführung · Inhaber
Doppelpflege, Excel-Brücken und manuelle Datentransfers kosten richtig Geld — meistens unsichtbar im Tagesgeschäft. Eine saubere Schnittstelle ersetzt typischerweise 1–3 Stellenanteile in der manuellen Datenpflege und beschleunigt Auftrags- und Versand-Prozesse messbar. Wir liefern den Integrations-Business-Case in Euro: Aufwand, Folgekosten, eingesparte Stunden — entscheidungsreif für den Beirat.
Abteilungsleitung · Fachbereich
Vertrieb, Service und Logistik arbeiten mit eigenen Datenständen — das ist nicht böser Wille, sondern fehlende Brücken. Wir liefern im Discovery-Spike (Preis auf Anfrage) eine saubere Daten-Landkarte: Quellsysteme, Master-Data-Ownership, Mapping-Tabelle, Konsolidierungs-Pfad. Dokumentierter Outcome-Bericht für Lenkungskreis und Einkauf — bevor der erste Connector gebaut wird.
IT-Leitung · CIO · Solution Architect
Patterns: REST mit OAuth-2 und API-Management-Fassade, SOAP-Legacy mit XML-Mapping, Event-Driven über Azure Service Bus und Event Grid, Custom-Connectors für Power Platform, Dataverse Web API und Microsoft Graph. Idempotenz, Retry mit Exponential-Backoff, Dead-Letter-Queues, Monitoring mit Application Insights. Direkt mit dem Spezialisten — kein Sales-Filter.
Für Geschäftsführer · Integrations-ROI in Euro
Wir liefern den Integrations-Business-Case auf einer Seite: eingesparte Stellenanteile, vermiedene Doppelpflege, beschleunigte Durchlaufzeiten, Risikokosten durch Datensilos. Plus Aufwands- und Folgekosten-Schätzung. Was der CFO sieht: eine quantifizierte Investition mit klarem Payback. Festpreis-Einstieg über Discovery-Spike — kein offenes Stundengeschäft, keine bösen Überraschungen.
Für Abteilungsleitung · Daten-Landkarte vorab
Discovery-Spike-Lieferung: Quellsystem-Inventur, Mapping-Tabelle (Felder, Typen, Pflichtigkeit), Master-Data-Ownership pro Domäne, Konsolidierungs-Roadmap mit Quick-Wins. Plus Business-Case-Skelett für CFO und Einkauf. Damit reden Sie mit anderen Bereichsleitungen nicht über Excel-Probleme, sondern über eine dokumentierte Architektur-Entscheidung — fertig für den nächsten Steering-Termin.
Für IT-Leitung · 45 Min Architektur-Gespräch
Themen: Punkt-zu-Punkt vs. Event-Driven-Architektur, Azure Service Bus (Queues, Topics, Sessions), Event Grid für domänenübergreifende Events, OAuth-2/OIDC-Token-Flows, API-Management als Fassade, Idempotenz und Retry mit Exponential-Backoff, Dead-Letter-Queues, Microsoft Graph vs. Dataverse Web API, Custom-Connector vs. Logic Apps. Direkt mit dem Integrations-Architekt.
Was dieser Service ist
Eine Schnittstelle ist nicht fertig, wenn sie zum ersten Mal Daten überträgt. Sie ist fertig, wenn sie nach drei Microsoft-Release-Waves, fünf API-Versionssprüngen des Drittsystems und einem Wechsel des Authentifizierungs-Modells immer noch läuft — und wenn Sie es sofort wissen, falls sie es einmal nicht tut.
Wir bauen Schnittstellen seit über 20 Jahren. In der Anfangszeit waren das XML-Web-Services und Datei-Drops über FTP, heute sind es REST-APIs mit OAuth-2-Authentifizierung, Event-Webhooks und Microsoft Graph. Was sich nicht geändert hat: Eine produktive Schnittstelle braucht mehr als nur den Happy-Path. Sie braucht Fehler-Behandlung für API-Ausfälle des Drittsystems, Idempotenz, damit Wiederholungen keine Doubletten erzeugen, Retry-Strategien mit Exponential-Backoff, Monitoring, das eskalations-fähig ist, und Dokumentation, die jemand anderes als der ursprüngliche Entwickler verstehen kann.
Genau das liefern wir. Eine arades-Schnittstelle kommt mit Architektur-Dokument, Mapping-Tabelle, automatisierten Tests, Monitoring-Dashboard und Übergabe-Session. Wir bauen sowohl klassische Punkt-zu-Punkt-Anbindungen als auch Event-Driven-Architekturen mit Message-Bus, je nachdem, was die Anforderung trägt. Und wir sind ehrlich, wenn eine bestehende Architektur das eigentliche Problem ist — manchmal ist eine API-Fassade vor einem Legacy-System die bessere Investition als die zwölfte Punkt-zu-Punkt-Verbindung.
Sechs Integrations-Bereiche
SAP, Oxaion, Microsoft Business Central, weitere Mittelstands-ERPs. Master-Data-Sync für Kunden, Artikel, Konditionen. Auftrags-Übergabe, Rechnungs-Status zurück, Buchungssatz-Export. Ausnahme-Queue mit Eskalations-Logik. Oxaion läuft live seit Jahren.
Shopify (Multi-Shop), WooCommerce, Magento, Salesforce Commerce Cloud. Inventory-Push, Order-Pull, Versand-Status-Rückmeldung mit Tracking. Multi-Shop-Anbindungen mit zentraler Bestands-Logik. Webhook-basiert mit Fallback-Polling.
Amazon Reseller-API (Multi-Marketplace DE, EU und weltweit), eBay Trading- und Sell-API, Otto Market, idealo Direktkauf. Listing-Sync, Order-Pull, Status-Push, Retouren-Handling. Hoher Anteil an Idempotenz-Logik wegen aggressiver Retry-Politik der Marketplaces.
GLS, DHL, DPD, UPS, Hermes. Label-Generierung, Tracking-Nummern, Status-Webhooks. Multi-Carrier-Routing nach Gewicht, Land, Service-Level. GLS ist die Standard-Anbindung, weitere Provider folgen gleicher Architektur — austauschbar als Plug-in.
DATEV (Buchungssatz-Export, Stammdaten-Sync), lexoffice, Stripe, PayPal, Klarna. Zahlungseingang-Abgleich, Mahnstatus-Update, Buchungssatz-Generierung. PSD2-konform für Banking-APIs, wo erforderlich.
Microsoft Graph für Microsoft-365-Daten — Teams, SharePoint, Outlook, Entra ID. Daneben beliebige Custom-APIs auf REST-, OData- oder SOAP-Basis. Wenn eine Plattform eine dokumentierte Schnittstelle hat, binden wir sie an — wir haben in 20 Jahren wenig erlebt, was nicht ging.
Architektur-Prinzipien
Die API ist der Vertrag — nicht die Implementation. Wir entwerfen erst das Mapping und die Endpoint-Logik, dann die Code-Struktur. Datenbank-Direkt-Zugriffe oder „mal eben SQL nachher“ sind die Ausnahme, nicht die Regel. Eine sauber definierte API ist auch nach dem nächsten Release-Wave noch lesbar.
Nicht jede Schnittstelle muss Event-Driven sein. Wenn ein Drittsystem Webhooks anbietet und die Last es rechtfertigt, bauen wir Event-Driven mit Message-Bus. Wenn ein nächtlicher Datei-Drop fachlich reicht, bauen wir nächtlichen Datei-Drop. Die Architektur folgt der Anforderung, nicht der Mode.
Eine Nachricht zweimal verarbeiten darf nicht zwei Datensätze erzeugen. Jede arades-Schnittstelle verwendet Korrelations-IDs, deduplizierte Verarbeitungs-Queues und Upsert-Logik statt blindem Insert. Damit überleben wir aggressive Retry-Politik von Marketplaces und Webhook-Doppelzustellungen ohne Datenchaos.
Exponential-Backoff mit konfigurierbarer Obergrenze, Dead-Letter-Queue für nicht-erholbare Fehler, Alert-Eskalation per Mail, Teams oder PagerDuty. Monitoring-Dashboard zeigt Durchsatz, Latenz, Fehlerrate je Endpoint. Wenn eine Schnittstelle ausfällt, wissen Sie es vor Ihren Endkunden.
Drei Liefer-Modelle
Nicht jede Schnittstelle braucht das gleiche Vertragsmodell. Eine sauber umgrenzte Anforderung lebt im Festpreis. Eine sich entwickelnde Integrations-Landschaft lebt in der Sprint-Logik. Eine bestehende Schnittstelle lebt im Care-Modell.
Wann: Sauber umgrenzte Anforderung mit klarem Scope — z. B. „Aufträge aus Shopify in Dynamics 365 mit Status-Rückmeldung“. Dauer: 4 bis 8 Wochen ab Kick-off. Was Sie bekommen: Festpreis-Angebot nach Anforderungs-Workshop, fixe Liefer-Termine, Akzeptanz-Tests gegen das Pflichtenheft. Vorhersehbar, planbar, abrechenbar.
Wann: Anforderungen entwickeln sich noch — Multi-Shop-Aufbau im Wachstum, Marketplace-Expansion, neue Drittsystem-Integration mit unklarem Scope. Dauer: 2-Wochen-Sprints, jederzeit kündbar. Was Sie bekommen: Alle 2 Wochen eine produktiv-taugliche Erweiterung, transparente Stunden-Abrechnung, gemeinsame Backlog-Pflege.
Wann: Schnittstellen sind live und müssen gepflegt werden — Release-Wave-Anpassungen, API-Versionssprünge des Drittsystems, kleinere Erweiterungen. Dauer: Monatliche Pauschale, mindestens 12 Monate. Was Sie bekommen: Monitoring, SLA-getriebene Bug-Fixes, präventive Release-Wave-Tests, Stundenkontingent für Weiterentwicklung.
Wer diesen Service typischerweise nutzt
Dynamics 365 oder Microsoft 365 ist im Haus, daneben ein älteres ERP, ein Shop, ein Buchhaltungs-System, eine Versand-Lösung. Sie wollen die Inseln verbinden, ohne ein neues Mega-Projekt aufzusetzen — pragmatisch, schrittweise, mit klarem ROI je Schnittstelle.
Eigener Shop, Amazon, mehrere Shopify-Instanzen, zusätzlich B2B-Direktvertrieb über Dynamics 365. Das ERP soll Single Source of Truth bleiben, alle Kanäle daran hängen, Bestand und Aufträge ohne Excel-Brücke fließen.
SAP ist im Haus für Finanzen und Produktion, daneben kommt eine Microsoft-Welt für CRM, Service oder Außendienst. Sie brauchen einen verlässlichen Datenfluss zwischen SAP und der Microsoft-Welt — bidirektional, dokumentiert, auditfähig.
Sie bauen ein eigenes Produkt auf Microsoft Power Platform oder Dynamics 365 und brauchen produktive Schnittstellen zu Kunden-Systemen. Wir liefern die Integrations-Schicht als Sub-Engineering — White-Label, dokumentiert, übergabefähig.
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Mehr lesen →Häufige Fragen
Live-Referenzen mit Oxaion ERP, SAP, Microsoft Business Central, Shopify (Multi-Shop), Amazon Reseller API, eBay, GLS, DHL, DPD, DATEV, lexoffice, Stripe und PayPal. Daneben Microsoft Graph für Microsoft-365-Daten und beliebige REST-, OData- oder SOAP-APIs. Bei unbekannten Plattformen prüfen wir die API-Lage im Erstgespräch — Voraussetzung ist ein dokumentierter Endpunkt mit Lese- und Schreib-Berechtigung.
Eine sauber umgrenzte Festpreis-Schnittstelle (z.B. Auftrags-Push von Shopify in Dynamics 365 mit Status-Rückmeldung) liegt typischerweise im niedrigen fünfstelligen Bereich, abhängig von Mapping-Komplexität, Fehlerbehandlungs-Anforderungen und Monitoring-Tiefe. Komplexere bidirektionale Master-Data-Synchronisationen oder Multi-Mandanten-Setups bewegen sich höher. Wir schätzen nach einem Discovery-Call mit Anforderungs-Dokument.
Wahlweise wir im Care-Modell (Monitoring, Bug-Fixes, Release-Wave-Anpassungen, Weiterentwicklung) oder Ihr Team mit Übergabe-Dokumentation und Knowledge-Transfer-Sessions. Das Care-Modell ist die Regel bei Schnittstellen zu Drittsystemen, die selbst regelmäßig API-Änderungen einspielen — z.B. Amazon, Shopify, Microsoft Graph.
Wir verfolgen die Microsoft-Release-Wave-Ankündigungen ab dem ersten Public-Preview-Tag und testen alle von uns gebauten Schnittstellen auf der Wave-Preview-Umgebung, bevor das produktive Release ausgerollt wird. Auffälligkeiten werden im Care-Modell direkt nachgezogen. So überlebt eine arades-Schnittstelle typischerweise mehrere Release-Waves ohne Produktiv-Ausfall.
Ja. SOAP, XML-RPC, klassische Web-Services, CSV-/EDIFACT-Datei-Drops auf SFTP, Datenbank-Direkt-Zugriffe und sogar Bildschirm-Scraping-Brücken für Legacy-Host-Systeme haben wir in produktiven Projekten gebaut. REST und OData sind heute die Regel, aber gerade Industrie- und ERP-Bestandssysteme bringen oft ältere Protokolle mit — die binden wir entweder direkt an oder kapseln sie hinter einer modernen API-Fassade.
Eine umgrenzte Festpreis-Schnittstelle dauert typischerweise 4 bis 8 Wochen ab Kick-off — Anforderungs-Workshop, Mapping-Design, Implementation, Testing auf Sandbox, Monitoring-Setup, Go-Live. Komplexere bidirektionale Master-Data-Synchronisationen mit Konflikt-Logik liegen bei 8 bis 16 Wochen. Bei laufender Sprint-Logik in Zeit-und-Material liefern wir alle 2 Wochen eine produktiv-taugliche Erweiterung.
Zum Mitnehmen · zwei Materialien
Zwei Tiefen für unterschiedliche Lese-Bedürfnisse. Das Factsheet ist Quick-Reference (3-5 Min) und sofort herunterladbar. Das Whitepaper ist Markt-Edukation mit Methodik und Vergleichs-Daten (15-30 Min) — Sie bekommen es per Mail nach kurzer Anfrage.
3-5 Min Lesezeit · Direkter Download · ohne Formular
Kompakte Übersicht: Leistungsumfang, Kennzahlen, Pricing-Modell, Ablauf — ideal zum Weiterleiten an CFO, Einkauf oder Fachbereich.
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