Funktionsumfang
Was Power Apps können — und was nicht.
Die Plattform deckt einen breiten Raum ab: vom einfachen Daten-Erfassungs-Formular bis zur komplexen Außendienst-App mit Offline-Modus. Hier die fünf Bausteine, die in fast jedem Projekt eine Rolle spielen.
Canvas Apps
Frei gestaltbare UIs, Bildschirm für Bildschirm zusammengeklickt. Ideal, wenn das Look-and-Feel speziell sein soll, der Datenfluss aber überschaubar bleibt — etwa eine Schicht-Buchung, ein Inspektions-Formular, eine mobile Lager-App. Mit Pixel-genauem Layout, Gesten, Kamera-Zugriff, Geolokation, Offline-Funktionalität.
Model-Driven Apps
Das UI wird aus dem Dataverse-Datenmodell automatisch generiert: Listen-Ansichten, Detail-Formulare, Geschäftsprozess-Flüsse. Die natürliche Wahl für CRM-artige Anwendungen — Antragsbearbeitung, Asset-Management, Service-Tickets, alles mit vielen Tabellen, Beziehungen, Sicherheits-Rollen.
Mobile Optimierung
Power Apps laufen nativ auf iOS und Android. Responsive Layouts, native Gerätefunktionen (Kamera, Barcode-Scanner, GPS, Push-Notifications), Offline-Caching mit Synchronisation beim nächsten Online-Slot. Wir kennen die Stellen, an denen die Plattform mobile-First-Apps freudig trägt — und die Stellen, an denen wir auf React Native umsteigen.
Dataverse-Backend
Hinter jeder Power App steckt das Dataverse-Datenmodell: Tabellen, relationale Beziehungen, Sicherheit auf Zeilen- und Feld-Ebene, Plug-ins für Server-seitige Logik. Das gleiche Modell, auf dem auch Microsoft Dynamics 365 sitzt — was Doppel-Pflege vermeidet.
1.000+ Connectors
SharePoint, Outlook, Teams, Excel, OneDrive — Microsoft-Standard. Dazu Salesforce, SAP, Oracle, ServiceNow, Workday, GitHub, Jira, ZoomInfo. Custom Connectors für Ihre eigenen REST-APIs. Premium-Connectors brauchen die dedizierten Power-Apps-Pläne — das ist ein Lizenz-Punkt, den wir im Erstgespräch sauber durchgehen.
AI Builder
Vorgefertigte AI-Modelle für Form-Recognition (Belege, Rechnungen), Object Detection, Sentiment Analysis, Sprach-Übersetzung — nutzbar direkt in Canvas Apps und Power Automate. Kein Daten-Science-Team nötig, aber: Die Modell-Genauigkeit hängt stark von der Datenmenge ab. Wir prüfen vor dem Einsatz, ob AI Builder reicht oder ob ein Custom-Modell sinnvoller ist.