Microsoft Power Platform · Prozess-Automation
Als Microsoft Power Automate Partner bauen wir Flows, die im Produktiv-Betrieb auch beim 10.000sten Durchlauf nicht stehen bleiben. Wenn jemand bei Ihnen jeden Morgen Daten aus einem System ins andere kopiert, einen Genehmigungs-Lauf per E-Mail orchestriert oder Reminder-Mails von Hand versendet — dann ist genau das ein Power-Automate-Fall.
Funktionsumfang
Fünf Komponenten machen die Plattform aus. Jede hat ihren Platz, jede hat ihre Falle. Hier die ehrliche Einordnung.
Flows, die in der Microsoft-Cloud laufen und über APIs mit Standard-Diensten sprechen — SharePoint, Outlook, Teams, Dynamics, Salesforce, SAP, ServiceNow, eigene REST-APIs. Drei Trigger-Typen: automatisch (Event-getrieben), instantan (Button-Click), zeitgesteuert (Cron). Das Arbeitspferd der Plattform.
Flows, die eine echte Windows-Maschine fernsteuern — Maus, Tastatur, Bildschirm. Die Lösung für Legacy-Anwendungen ohne API: alte SAP-GUI-Clients, Greenscreens, Excel-Formulare, Web-UIs ohne offene Schnittstelle. Attended (mit angemeldetem User) oder Unattended (Bot auf Server) verfügbar.
Geführte Mehr-Stufen-Prozesse direkt in Model-Driven Apps. Der Außendienstler sieht im Termin-Formular oben einen Fortschritts-Balken: Anfrage → Angebot → Verhandlung → Abschluss. Jede Stufe mit Pflichtfeldern, Validierungen, automatischen Aktionen. Sehr nützlich für Vertriebs- und Service-Pipelines.
Eingebaute Genehmigungs-Logik mit Teams-/Outlook-Karten, Mehrfach-Genehmiger, parallel oder sequentiell. Audit-Trail, Eskalations-Logik bei Untätigkeit, Mobile-Approval. Spart enorm, wenn Sie sonst Genehmigungen per E-Mail-Faden mit Excel-Liste organisieren würden.
Form-Recognition für Belege, Rechnungen, Verträge — direkt im Flow. Sentiment-Analyse für Kundenservice-Emails. Object-Detection für Bilderkennung. Funktioniert für die Standardfälle gut, wird unzuverlässig bei stark variablen Eingaben. Wir prüfen vor dem Einsatz, ob die Datenmenge für ein Custom-Modell reicht.
Wenn ein Drittsystem keinen vorgefertigten Connector hat: Custom Connector aus OpenAPI-Definition, Auth-Konfiguration (OAuth, API-Key, Basic), Pagination-Handling. Für Einmal-Aufrufe der HTTP-Action mit voller Kontrolle über Headers und Payload. Hier liegt oft die Brücke zu Eigenentwicklungen, die wir parallel im Independent Engineering bauen.
Use Cases
Die folgenden vier Aufgabentypen begegnen uns am häufigsten — und sind die wirtschaftlich klarsten Anwendungsfälle für die Plattform.
Urlaub, Reise, Investment, Lieferanten-Freigabe, Kunden-Konditionen. Antrag aus Power App oder Formular → Mehr-Stufen-Approval mit Teams-Karte → Ergebnis zurück ins Quell-System mit Audit-Trail. Der klassische Anwendungsfall, mit dem die meisten Kunden in Power Automate einsteigen.
Kundendaten zwischen Microsoft Dynamics 365 und SAP, Aufträge zwischen Web-Shop und ERP, Mitarbeitende zwischen HRIS und Active Directory. Inkl. Konflikt-Behandlung, Fehler-Queue, Monitoring. Eine produktionsreife Synchronisation ist deutlich mehr als ein „bei Änderung kopieren"-Flow — wir kennen die Stolpersteine.
Neuer Mitarbeitender im HR-System angelegt → automatisch AD-User, Mailbox, Teams-Mitgliedschaften, Lizenzen, Hardware-Bestellung, Welcome-Mail mit Zugangsdaten, IT-Sicherheits-Briefing-Termin. Spart pro Onboarding mehrere Stunden Handarbeit beim IT-Team.
Vertrag läuft in 90 Tagen aus → Account-Manager benachrichtigen, in 60 Tagen Eskalation an Lead, in 30 Tagen automatischer Kalender-Termin. Service-Ticket nach 24 h ohne Reaktion → Eskalation an Service-Leitung. Pure Zeitlogik, die sonst niemand übernimmt — bis es zu spät ist.
Was wir liefern
Wo lebt welche Logik? Ein großer Flow oder mehrere kleine? Synchron oder asynchron über Service-Bus? Kindprozesse als wiederverwendbare Sub-Flows? Diese Architektur-Entscheidungen bestimmen, ob Sie in 12 Monaten eine pflegbare Landschaft haben oder einen Flow-Friedhof.
Retry-Logik mit Exponential-Backoff. Idempotenz, damit der gleiche Auftrag nicht zweimal verarbeitet wird. Dead-Letter-Queue für unverarbeitbare Eingaben. Monitoring-Mails an die richtigen Personen, nicht an alle. Das ist der Unterschied zwischen Demo-Flow und Produktiv-Flow.
Standard- oder Premium-Connector? Wenn nichts passt: Custom Connector aus OpenAPI, mit Auth-Mapping, Pagination, Throttling-Logik. Für eigene REST-APIs schreiben wir die OpenAPI-Definition gleich mit, dann ist der Connector eine 30-Minuten-Aufgabe statt eines Mehrtage-Projekts.
SAP-GUI-Bots, alte Windows-Clients, Browser-Anwendungen ohne API. Mit ID-basiertem Element-Selector statt Bildschirm-Pixel-Klick (deutlich stabiler). Mit Concurrency-Locks, damit zwei Bots nicht gleichzeitig ins gleiche Fenster schreiben. Mit Bild-Erkennung als Fallback, wenn die UI keine IDs hat.
Lizenzkosten
Drei Schichten bestimmen Ihre Microsoft-Rechnung:
Pay-as-you-Go über Azure-Subscription gibt es ebenfalls — dort wird pro Flow-Run abgerechnet. Sinnvoll für sporadische Aufgaben mit kleinem Volumen. Eine durchgerechnete Variante mit Ihrer Konstellation: License Cost Calculator.
Häufige Fragen
Cloud Flows laufen in der Microsoft-Cloud und sprechen über APIs mit Diensten wie SharePoint, Dynamics, Salesforce, SAP. Desktop Flows steuern eine echte Windows-Maschine — Tastatur, Maus, Bildschirm — und sind die Wahl für Legacy-Anwendungen ohne API.
Cloud Flows mit Standard-Connectors sind in Microsoft 365 enthalten. Premium-Connectors (SAP, ServiceNow, Salesforce, eigene HTTP-APIs) brauchen einen Power-Automate-Plan ab ~15 € pro Nutzer und Monat. RPA mit attended Desktop Flows ab ~40 €, unattended RPA als Bot-Lizenz ab ~150 € pro Bot und Monat. Mehr im License Cost Calculator.
Ja. Genau dafür ist Power Automate Desktop (RPA) gedacht. Wir automatisieren Greenscreens, alte Windows-Clients, Browser-basierte Anwendungen ohne API — alles, was eine Maus und Tastatur bedienen kann. Wichtig: RPA ist eine Brücke, nicht eine Architektur. Wo möglich, ersetzen wir RPA mittelfristig durch saubere API-Integrationen — entweder mit Custom Connectors oder, wenn die Komplexität es rechtfertigt, im Independent Engineering.
Das hängt fast vollständig vom Fehler-Handling ab. Wir bauen jeden produktiv-relevanten Flow mit Retry-Logik, Idempotenz, Dead-Letter-Queue und Monitoring. Der Unterschied zwischen einem Demo-Flow und einem Produktiv-Flow ist meistens das Fehler-Handling — und genau das ist unser Tagesgeschäft.
Ein einzelner Cloud Flow mit klarem Use Case und 2–3 Connector-Schritten lässt sich oft in 1–2 Tagen aufsetzen. Komplexe Automatisierungen mit vielen Verzweigungen, Fehler-Handling und RPA-Anteil kommen typischerweise auf 5–15 Personentage. Im Erstgespräch geben wir Ihnen anhand Ihres Use Cases eine ehrliche Einschätzung.
Wir bieten Pflege im Application-Care-Modell mit garantiertem Stundenkontingent oder Pay-per-Hour ohne Vertragsbindung. Bei Microsoft-API-Änderungen oder Throttling-Anpassungen kontaktieren wir Sie proaktiv und ziehen die Anpassung im laufenden Vertrag durch.
30 Min Erstgespräch
Beschreiben Sie den Ist-Ablauf, wir geben eine ehrliche Einordnung — Cloud Flow, Desktop Flow oder doch besser Custom-Code-Lösung.
Begleitende Dienstleistungen
Engineering-Projekte stehen selten allein — Lizenz-Logik, Architektur-Klärung, Quality-Gates, Wissens-Transfer und Folge-Betrieb laufen meistens parallel. Hier die häufigsten Begleitleistungen, die wir in Discovery-Spike, Sprint-Festpreis oder Application-Care-Verträgen zubuchen.
Vorab · Architektur
Bevor implementiert wird: Tenant-Struktur, Datenmodell, Sicherheitskonzept, Integration-Mapping. Ergebnis ist ein Architektur-Dokument, mit dem jedes Engineering-Team weiterarbeiten kann — auch ein anderes als wir.
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Vorab · CSP
Welche Lizenz-Bundles für welche User, welche Add-on-SKUs notwendig sind, wo Sie über- oder unterlizenziert sind. Als Microsoft Lizenzierungspartner bezogen — mit der Option, CSP nur als Kontrolle ohne Margenmaximierung zu nutzen.
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Während · Quality-Gate
Unabhängige Zweit-Meinung während eines laufenden Implementations-Projekts — egal ob wir es selbst durchführen oder ein anderer Partner. CMMI-basierte Quality-Gates, Risk-Reviews, Festpreis pro Gate.
Während · Adoption
Nicht der klassische 2-Tage-Workshop, der nach einer Woche vergessen ist — sondern ein dynamisches Lernprogramm über 4–6 Wochen mit Erstschulung, Anwendungsphasen und Aufbau-Sessions. Schulungs-Matrix für Rollen und Themen.
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Danach · Betrieb
Nach Go-Live: planbarer Application-Care-Vertrag mit Monatspauschale, SLA-basiert. Inklusive Releases, Hotfixes, Erweiterungen, Tenant-Hardening — und kontinuierlicher Begleitung statt nur Reaktion auf Ticket.
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Danach · Wissen
Wenn die ursprünglichen Entwickler weg sind, der Vorgänger-Partner nicht mehr greifbar oder die Dokumentation veraltet — Reverse Engineering der bestehenden Lösung mit dokumentiertem Ergebnis: Code-Map, Datenmodell, Customization-Inventar.
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Strategie-Hintergrund · arades Themen-Page
Warum wir alle unsere Apps und Empfehlungen konsequent auf eine einzige Datenbasis bauen — und wann die Insel-Lösung trotzdem die bessere Antwort ist. 2.500 Wörter zu Architektur, Migrations-Pfaden und ehrlichen Abgrenzungen.
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