Microsoft Cloud · Microsoft Foundry
En tant que Partenaire Microsoft Foundry, nous traduisons la plateforme Enterprise AI unifiée de Microsoft — 11 000+ modèles, Foundry IQ comme couche RAG agentique, 1 400+ connecteurs — pour la PME européenne. Configuré RGPD et conforme EU AI Act, sans complexité d'hyperscaler, avec plein contrôle architectural.
Ce qu'est Microsoft Foundry
Microsoft Foundry regroupe ce qui, chez beaucoup d'entreprises, est aujourd'hui un bricolage réparti sur des composants Azure individuels : hosting de modèles, retrieval, connecteurs, gouvernance et observability. La promesse n'est pas « plus de modèles » — c'est moins d'effort d'architecture par cas d'usage.
Foundry vs. Copilot Studio
Foundry est la plateforme pro-dev, Microsoft Copilot Studio la variante low-code. Les deux ont leur place — et s'imbriquent quand le setup est bien posé.
Audience. Pro-developers, AI engineers, data scientists. Plein contrôle sur la sélection de modèle, les pipelines de données, l'architecture et la gouvernance.
Cas d'usage typique. Agent customer service productif, qui orchestre avec base de connaissances, tickets, historique de commandes et systèmes externes — et qui à la fin s'intègre dans Microsoft Copilot Studio ou dans une app propre.
Audience. Citizen developers, power users, métiers. Les modèles sont abstraits ; focus sur workflow et données.
Cas d'usage typique. Agent FAQ pour collaborateurs, bot simple de qualification de leads, agent automatique de validation — tout cela sans connaissance approfondie de modèle ou d'infrastructure.
Ce que nous livrons sur Microsoft Foundry
Préparation de la subscription Azure, provisionnement de la ressource Foundry, concept de réseau et RBAC, logging et cost management. Setup productif dès le jour 1 — pas une architecture POC à reconstruire plus tard.
Avec 11 000+ modèles, le goulot est le choix, pas la disponibilité. Nous matchons les cas d'usage aux modèles — latence, coûts de token, capacité linguistique, multimodalité, qualité d'embedding — et benchmarks avant fixation.
Bases de connaissances, SharePoint, Microsoft Dataverse, bases SQL, APIs externes. Nous concevons l'architecture RAG pour qu'elle scale et reste maintenable — avec une séparation claire entre sources brutes, embeddings stockés et réponses.
EU Data Boundary, modèles résidents, isolation tenant, transfert tiers conforme Schrems II, audit trail. Plus l'obligation de formation selon Art. 4 de l'EU AI Act — voir notre conseil AI Governance.
Quand Foundry ne convient pas
Microsoft Foundry est puissant, mais pas un marteau universel. Nous ne recommandons pas Foundry si :
Si l'une de ces conditions est vraie, nous le disons au premier entretien. Si malgré tout une architecture Foundry est pertinente, nous planifions la montée en compétences ingénierie côté client — c'est une partie de notre modèle Application Care.
Questions fréquentes
Microsoft Foundry (jusqu'à fin 2025 Azure AI Foundry) est la plateforme unifiée de Microsoft pour l'Enterprise AI : modèles, Foundry IQ comme couche RAG agentique, 1 400+ connecteurs vers SAP, Salesforce, Microsoft Dynamics 365 et serveurs MCP, plus RBAC, network policies et observability — le tout sous un unique resource provider Azure.
Microsoft Copilot Studio est low-code pour métier et citizen developers. Microsoft Foundry s'adresse aux pro-devs, AI engineers et data scientists qui construisent des agents prêts pour la production avec contrôle complet sur le modèle, la pipeline de données et l'architecture. Microsoft positionne les deux comme complémentaires — une stratégie de « fusion teams ».
Foundry IQ est la couche RAG agentique (Retrieval Augmented Generation) sur Azure AI Search à l'intérieur de Microsoft Foundry. Elle relie vos données d'entreprise aux agents Foundry, sans que vous ayez besoin d'exploiter votre propre base vectorielle.
Nous configurons Foundry avec EU Data Boundary, modèles résidents, isolation de tenant, contrat de sous-traitance avec transfert tiers conforme Schrems II, audit trail et concept de rôles/droits. L'obligation de formation selon Art. 4 de l'EU AI Act fait partie de notre conseil AI Governance.
Microsoft Foundry tourne comme service Azure avec prix par token de modèle à la consommation, complétés par les opérations de recherche Foundry IQ. Il n'y a pas de modèle de licence classique par utilisateur. Nous chiffrons un ordre de grandeur réaliste au premier entretien selon vos cas d'usage planifiés — du POC à la mise à l'échelle productive.
Foundry est le successeur stratégique de Microsoft et regroupe Azure OpenAI comme composant. Qui démarre aujourd'hui devrait choisir Foundry — la roadmap, la sélection multi-modèles (aussi Anthropic Claude, Meta, Mistral, xAI) et les fonctions de gouvernance ne s'y trouvent que là. Nous migrons les setups Azure OpenAI existants au besoin.
Premier entretien 30 min · Architecture 45 min
Au premier entretien, nous évaluons si Microsoft Foundry, Microsoft Copilot Studio ou une combinaison est viable — et à quoi ressemble un roll-out réaliste. Pour les setups plus complexes, 45 minutes d'architecture conversation.
Prestations associées
Les projets d'ingénierie sont rarement isolés — logique de licences, clarification d'architecture, quality gates, transfert de connaissances et exploitation à venir sont généralement parallèles. Voici les prestations d'accompagnement les plus fréquentes, à ajouter dans un Discovery-Spike, un sprint au forfait ou des contrats Application Care.
En amont · Architecture
Avant l'implémentation : structure du tenant, modèle de données, concept de sécurité, mapping d'intégration. Le résultat est un document d'architecture sur lequel toute équipe d'ingénierie peut poursuivre — même une autre que la nôtre.
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En amont · CSP
Quels bundles de licences pour quels utilisateurs, quels SKU add-on sont nécessaires, où vous êtes sur- ou sous-licencié. Achat via un partenaire de licences Microsoft — avec l'option d'utiliser le CSP en simple contrôle, sans maximisation de marge.
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Pendant · Quality-Gate
Avis indépendant pendant un projet d'implémentation en cours — que nous le menions nous-mêmes ou un autre partenaire. Quality gates basés CMMI, revues de risques, forfait par gate.
Pendant · Adoption
Pas le workshop classique de 2 jours oublié au bout d'une semaine — mais un programme d'apprentissage dynamique sur 4 à 6 semaines avec formation initiale, phases de mise en pratique et sessions d'approfondissement. Matrice de formation par rôles et sujets.
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Après · Exploitation
Après la mise en production : contrat Application Care planifiable au forfait mensuel, basé SLA. Inclut releases, correctifs, extensions, durcissement du tenant — et accompagnement continu plutôt que simple réaction aux tickets.
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Après · Connaissance
Quand les développeurs d'origine sont partis, que le partenaire précédent n'est plus joignable ou que la documentation est obsolète — reverse engineering de la solution existante avec un résultat documenté : code-map, modèle de données, inventaire des customizations.
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