Microsoft Cloud · Microsoft Foundry
Als Microsoft Foundry Partner übersetzen wir Microsofts einheitliche Enterprise-AI-Plattform — 11.000+ Modelle, Foundry IQ als agentische RAG-Schicht, 1.400+ Connectors — für den DACH-Mittelstand. DSGVO- und EU-AI-Act-konform aufgesetzt, ohne Hyperscaler-Komplexität, mit voller Architektur-Kontrolle.
Was Microsoft Foundry ist
Microsoft Foundry bündelt das, was bei vielen Unternehmen heute als Bastelarbeit auf einzelnen Azure-Komponenten verteilt ist: Modell-Hosting, Retrieval, Connectors, Governance und Observability. Das Versprechen ist nicht „mehr Modelle“ — es ist weniger Architektur-Aufwand pro Use Case.
Foundry vs. Copilot Studio
Foundry ist die Pro-Dev-Plattform, Microsoft Copilot Studio die Low-Code-Variante. Beide haben ihren Platz — und sie greifen ineinander, wenn das Setup richtig steht.
Zielgruppe. Pro-Developer, AI-Engineers, Data Scientists. Volle Kontrolle über Modell-Auswahl, Daten-Pipelines, Architektur und Governance.
Typischer Use Case. Produktiver Customer-Service-Agent, der mit Wissensbasis, Tickets, Bestellhistorie und externen Systemen orchestriert — und am Ende in Microsoft Copilot Studio oder in eine eigene App integriert wird.
Zielgruppe. Citizen Developer, Power Users, Fachbereiche. Modelle sind abstrahiert; Fokus auf Workflow und Daten.
Typischer Use Case. FAQ-Agent für Mitarbeitende, einfacher Lead-Qualifizierungs-Bot, automatischer Genehmigungsagent — alles ohne tiefe Modell- oder Infrastruktur-Kenntnis.
Was wir bei Microsoft Foundry liefern
Azure-Subscription-Vorbereitung, Foundry-Resource-Provisionierung, Netzwerk- und RBAC-Konzept, Logging und Cost-Management. Setup, das ab Tag 1 produktionstauglich ist — keine POC-Architektur, die Sie später umbauen müssen.
Bei 11.000+ Modellen ist die Auswahl der Engpass, nicht die Verfügbarkeit. Wir matchen Use Cases zu Modellen — Latenz, Token-Kosten, Sprachfähigkeit, Multimodalität, Embedding-Qualität — und benchmarken vor der Festlegung.
Wissensbasen, SharePoint, Microsoft Dataverse, SQL-Datenbanken, externe APIs. Wir designen die RAG-Architektur so, dass sie skaliert und wartbar bleibt — mit klarer Trennung zwischen rohen Quellen, vorgehaltenen Embeddings und Antworten.
EU-Data-Boundary, residente Modelle, Tenant-Isolierung, Schrems-II-konforme Drittlandsübermittlung, Audit-Trail. Plus Schulungspflicht gemäß Art. 4 EU AI Act — siehe unsere AI-Governance-Beratung.
Wann Foundry nicht passt
Microsoft Foundry ist mächtig, aber kein Universal-Hammer. Wir empfehlen nicht, wenn:
Wenn eine dieser Bedingungen zutrifft, sagen wir das im Erstgespräch. Falls dann doch eine Foundry-Architektur sinnvoll ist, planen wir den Engineering-Skill-Aufbau im Kunden-Team mit ein — das ist Teil unseres Application Care-Modells.
Häufige Fragen
Microsoft Foundry (bis Ende 2025 Azure AI Foundry) ist Microsofts einheitliche Plattform für Enterprise-AI: Modelle, Foundry IQ als agentische RAG-Schicht, 1.400+ Connectors zu SAP, Salesforce, Microsoft Dynamics 365 und MCP-Servern, plus RBAC, Netzwerk-Policies und Observability — alles unter einem Azure-Resource-Provider.
Microsoft Copilot Studio ist Low-Code für Fachbereich und Citizen Developer. Microsoft Foundry richtet sich an Pro-Devs, AI-Engineers und Data Scientists, die produktionsreife Agents mit voller Modell-, Datenpipeline- und Architektur-Kontrolle bauen. Microsoft positioniert beide ergänzend — eine „Fusion-Team“-Strategie.
Foundry IQ ist die agentische RAG-Schicht (Retrieval Augmented Generation) auf Azure AI Search innerhalb von Microsoft Foundry. Sie verbindet Ihre Unternehmensdaten mit Foundry-Agenten, ohne dass Sie eine eigene Vektor-Datenbank betreiben müssen.
Wir konfigurieren Foundry mit EU-Data-Boundary, residenten Modellen, Tenant-Isolierung, Auftragsverarbeitungs-Vertrag (AVV) inklusive Schrems-II-konformer Drittlandsübermittlung, sowie Audit-Trail und Rollen-/Rechte-Konzept. Schulungspflicht gemäß Art. 4 EU AI Act ist Teil unserer AI-Governance-Beratung.
Microsoft Foundry läuft als Azure-Service mit verbrauchsbasierten Modell-Token-Preisen, ergänzt um Foundry-IQ-Such-Operationen. Es gibt kein klassisches Per-User-Lizenzmodell. Wir kalkulieren im Erstgespräch eine realistische Größenordnung anhand Ihrer geplanten Use Cases — vom POC bis zur produktiven Skalierung.
Foundry ist Microsofts strategischer Nachfolger und bündelt Azure OpenAI als Komponente. Wer heute neu beginnt, sollte Foundry wählen — die Roadmap, Multi-Modell-Auswahl (auch Anthropic Claude, Meta, Mistral, xAI) und die Governance-Funktionen sind nur dort. Bestehende Azure-OpenAI-Setups migrieren wir bei Bedarf.
30 Min Erstgespräch · 45 Min Architecture
Im Erstgespräch ordnen wir ein, ob Microsoft Foundry, Microsoft Copilot Studio oder eine Kombination tragfähig ist — und wie ein realistischer Roll-out aussieht. Bei komplexeren Setups direkt 45 Minuten Architecture-Conversation.
Begleitende Dienstleistungen
Engineering-Projekte stehen selten allein — Lizenz-Logik, Architektur-Klärung, Quality-Gates, Wissens-Transfer und Folge-Betrieb laufen meistens parallel. Hier die häufigsten Begleitleistungen, die wir in Discovery-Spike, Sprint-Festpreis oder Application-Care-Verträgen zubuchen.
Vorab · Architektur
Bevor implementiert wird: Tenant-Struktur, Datenmodell, Sicherheitskonzept, Integration-Mapping. Ergebnis ist ein Architektur-Dokument, mit dem jedes Engineering-Team weiterarbeiten kann — auch ein anderes als wir.
Ansehen →
Vorab · CSP
Welche Lizenz-Bundles für welche User, welche Add-on-SKUs notwendig sind, wo Sie über- oder unterlizenziert sind. Als Microsoft Lizenzierungspartner bezogen — mit der Option, CSP nur als Kontrolle ohne Margenmaximierung zu nutzen.
Ansehen →
Während · Quality-Gate
Unabhängige Zweit-Meinung während eines laufenden Implementations-Projekts — egal ob wir es selbst durchführen oder ein anderer Partner. CMMI-basierte Quality-Gates, Risk-Reviews, Festpreis pro Gate.
Während · Adoption
Nicht der klassische 2-Tage-Workshop, der nach einer Woche vergessen ist — sondern ein dynamisches Lernprogramm über 4–6 Wochen mit Erstschulung, Anwendungsphasen und Aufbau-Sessions. Schulungs-Matrix für Rollen und Themen.
Ansehen →
Danach · Betrieb
Nach Go-Live: planbarer Application-Care-Vertrag mit Monatspauschale, SLA-basiert. Inklusive Releases, Hotfixes, Erweiterungen, Tenant-Hardening — und kontinuierlicher Begleitung statt nur Reaktion auf Ticket.
Ansehen →
Danach · Wissen
Wenn die ursprünglichen Entwickler weg sind, der Vorgänger-Partner nicht mehr greifbar oder die Dokumentation veraltet — Reverse Engineering der bestehenden Lösung mit dokumentiertem Ergebnis: Code-Map, Datenmodell, Customization-Inventar.
Ansehen →
