Qualité des données
Une migration sans nettoyage est du gâchis.
L'erreur la plus courante dans les projets de migration : faire glisser des années de données obsolètes. Comptes en double, contacts morts, mauvaises adresses, enregistrements sans propriétaire, champs obligatoires avec « N/A » — et tout passe sans filtre dans le nouveau système. Six mois plus tard, personne ne l'utilise parce que les données semblent aussi peu fiables que dans l'ancien système.
Ce que nous vérifions avant chaque migration
Dans l'audit nous effectuons un échantillonnage qualité des données : taux de doublons, complétude des champs obligatoires, plausibilité des valeurs, actualité (dernière modification), orphelins (enregistrements sans propriétaire ni relation). Cet échantillon est la base de la stratégie de migration.
Trois options — et nous sommes honnêtes à leur sujet
Option A — tout emporter : chemin de migration le moins cher, mais le problème vient avec. Nous ne le recommandons que lorsque le système source est déjà très propre ou lorsque des raisons réglementaires l'exigent.
Option B — nettoyage dans le système source avant migration : vous nettoyez avec vos utilisateurs, qui connaissent le métier. Nous fournissons rapports et outils pour cela. Effort pour vous, mais le meilleur résultat.
Option C — nettoyage dans le mapping : nous définissons des règles (par exemple « les enregistrements sans activité depuis 36 mois atterrissent dans un conteneur d'archive ») et les appliquons dans le mapping. Plus rapide que l'option B, mais les règles doivent être très claires, sinon les mauvais enregistrements disparaissent.
Une migration est toujours un inventaire de données. Profitez-en — le deuxième meilleur moment pour améliorer la qualité des données, c'est la prochaine migration dans dix ans.