Servizi · AI Services

Integrare l'AI dove serve davvero al vostro business — pragmaticamente, con costi chiari.

Microsoft Copilot quando conviene. Mistral o Aleph Alpha quando l'hosting UE è più importante. RAG con i vostri documenti quando volete sfruttare meglio il vostro sapere. E governance, perché l'EU AI Act non diventi una sorpresa.

Microsoft AI Partner Esperienza LLM UE (Mistral, Aleph Alpha) EU AI Act Advisory Attenti alla sovranità

Per amministratori delegati · ROI prima del pilot

Niente hype Copilot. Un numero chiaro: cosa porta l'AI alla vostra azienda in euro?

L'AI Readiness Check (prezzo su richiesta — fasce separate per PMI e mid-market) fornisce un'analisi economica onesta per ogni use case — costi di licenza Copilot vs. guadagno di produttività, investimento RAG in-house vs. OpEx cloud su 3 anni. Prezzo fisso, senza pressione di vendita. Se l'AI nel vostro business non rende, lo diciamo apertamente — e lo sapete prima dell'investimento, non dopo un pilot fallito.

Avvia conversazione sul ROI

Per responsabili di reparto · EU AI Act e adozione

Dovete difendere l'AI internamente — di fronte a CAE, privacy e direzione.

Forniamo un report di outcome documentato: classificazione del rischio EU AI Act per use case, linea di argomentazione GDPR e CAE, matrice prioritizzata degli use case con metriche di adozione (utenti attivi, qualità dei prompt, risparmio di tempo misurato). Discovery Spike come primo incarico tipico, con scheletro di business case per ufficio acquisti e CFO — difendibile al prossimo comitato di indirizzo.

Richiedi Discovery Spike

Per la direzione IT · architettura RAG senza marketing

Mistral vs. Aleph Alpha vs. Azure OpenAI — discusso alla lavagna.

Direttamente con l'architetto — niente strato di account manager. Argomenti: pattern RAG (hybrid retrieval, re-ranking, citation grounding), scelta del database vettoriale (pgvector vs. Qdrant vs. Azure AI Search), topologia dei server MCP, strategia di embedding per lingua, tenant boundary per dati sensibili, hosting UE con Mistral La Plateforme o Aleph Alpha PhariaAI, budget di latenza e modellazione del costo dei token.

Conversazione di architettura di 45 min

Perché arades GmbH

Consulenza AI che non suona come un venditore Microsoft.

Siamo partner Microsoft — eppure (o proprio per questo) consigliamo in modo onesto se Microsoft Copilot è davvero la strada giusta. A volte è Mistral. A volte è un RAG fatto in casa. A volte la risposta è: non ancora.

Confronto di piattaforme, non vendita di piattaforme

Conosciamo Microsoft Copilot e Copilot Studio dalla pratica quotidiana — e abbiamo Mistral, Aleph Alpha e modelli open-source ospitati localmente in uso produttivo. Nel Readiness Check confrontiamo onestamente, non per interesse di vendita.

Prezzi fissi invece di tariffe giornaliere

Diagnostica, pilot, rollout, governance — tutto con tempi chiari e prezzo fisso. Niente conti aperti dei consulenti, niente discussioni di scope creep. Ciò che non rientra nel pilot viene nominato chiaramente e pianificato per la fase 2.

EU AI Act dal giorno 1

Costruiamo la governance non come ripensamento, ma come fondamento. Classificazione del rischio, strutture di documentazione, integrazione Microsoft Purview — perché siate pronti per audit, richieste di compliance e discussioni con il CAE.

Pacchetti diagnostici

AI Readiness Check — prezzo fisso, raccomandazione onesta.

Prima di investire, sapete: dove vi trovate davvero? Quali use case valgono la pena? Quale livello di rischio rientra nell'EU AI Act? L'AI Readiness Check risponde a queste domande in modo strutturato — su cinque dimensioni, con raccomandazioni chiare.

Ingresso consigliato
Prezzo fisso

AI Readiness Check

Prezzo su richiesta (PMI & mid-market, netto)

Valutazione strutturata della maturità su cinque dimensioni: maturità dei dati, maturità tecnologica, use case, governance/compliance, change readiness. Include una valutazione del rischio EU AI Act dei vostri use case pianificati e una raccomandazione onesta di piattaforma (Microsoft Copilot vs. LLM UE vs. RAG in-house).

Deliverable: readiness report di 20 pagine, lista prioritizzata di use case, raccomandazione di piattaforma con motivazione, classificazione EU AI Act, bozza di roadmap a 12 mesi, workshop di chiusura (90 minuti).

Prerequisiti: accesso a 2–3 slot di intervista (direzione, IT, business line), panoramica dell'inventario dei dati, accesso in lettura al tenant Microsoft 365 (se disponibile).

Non incluso: implementazione, costruzione del pilot, acquisto di licenze — il Check è deliberatamente neutrale, senza pressione di vendita. In caso di incarico di implementazione successivo, l'importo del Check viene accreditato al 100%.

Le cinque dimensioni in dettaglio

  • Maturità dei dati — Quali dati strutturati e non strutturati sono presenti? Qual è la qualità dei dati? Dove risiedono (M365, on-prem, cloud storage)? Quali sensitivity label esistono?
  • Maturità tecnologica — Quali licenze Microsoft 365 sono attive? Entra ID è in ordine? Purview, sensitivity label, DLP sono configurati? Quali interfacce di integrazione sono disponibili?
  • Use case — Quali use case concreti portano valore misurabile? Quali sono tecnicamente maturi? Quali falliscono per lacune di dati o di processo?
  • Governance & compliance — Classificazione del rischio EU AI Act per use case, vista GDPR, temi CAE, processi di approvazione, stato della documentazione.
  • Change readiness — Qual è l'esperienza di adoption finora (Teams, SharePoint, Power Platform)? Come viene comunicato il change? Chi gestisce la formazione degli utenti?

Perché compatto: il Check è una valutazione strutturata della maturità con una guida d'intervista chiara e una matrice di scoring — non una consulenza a 360 gradi. Se emerge che serve un audit più profondo (ad es. setup multi-tenant complessi), lo diciamo e proponiamo un pacchetto di deep assessment.

Pacchetti Microsoft AI

Microsoft 365 Copilot e Copilot Studio — quando la piattaforma calza.

Microsoft 365 Copilot è la scelta giusta quando i vostri utenti lavorano già in profondità in Microsoft 365. Copilot Studio è adatto quando servono agenti concreti — HR FAQ, IT helpdesk, assistenza alle vendite. Aiutiamo nella valutazione onesta e in un rollout pulito.

Adoption · 3 fasi

Microsoft 365 Copilot Adoption

Prezzo su richiesta (netto)

Programma strutturato in 3 fasi per un'introduzione pulita di Microsoft 365 Copilot — dalla technical readiness al pilot al rollout con misurazione del successo.

  • Fase 1 — Readiness: Microsoft Purview, Entra ID, sensitivity label, verifica DLP, inventario dei dati, controllo delle licenze. Perché Copilot non risponda su dati sensibili che non dovrebbe vedere.
  • Fase 2 — Pilot: 20–50 utenti selezionati da due o tre aree di business, use case chiari, formazione, feedback settimanali, raccolta di metriche.
  • Fase 3 — Rollout e misurazione del successo: espansione progressiva, misurazione del successo a 90 giorni con metriche dure (adoption rate, hit rate degli use case, stima del tempo risparmiato, derivazione del ROI).

Valutazione onesta inclusa: se dopo la Fase 1 è chiaro che Microsoft 365 Copilot non è adatto al vostro use case — perché manca la maturità dei dati, il valore per utente è troppo basso o una soluzione LLM UE è più sensata — lo diciamo. Pagate la Fase 1 e proponiamo un'alternativa.

Sviluppo agenti

Sviluppo agenti Copilot Studio

Agente standard / Agente custom — prezzo su richiesta

Agenti concreti per use case chiaramente delimitati, costruiti in Microsoft Copilot Studio — con collegamenti a SharePoint, Teams, Dataverse, API esterne.

Agente standard:

  • Agente HR FAQ: risponde alle domande dei dipendenti su ferie, note spese, busta paga — sulla base dei vostri documenti di policy HR.
  • Agente IT helpdesk: risposte di primo livello a ticket standard (password, VPN, richieste di licenza) con escalation pulita verso ServiceNow o Jira.
  • Assistente alle vendite: informazioni di prodotto, listini, confronti competitivi dal vostro materiale di sales enablement.

Agente custom: logica più complessa, più fonti dati, chiamate API esterne, integrazione di workflow, percorsi di approvazione. Classici: configuratore di vendita, advisor di compliance interno, bot di approvazione multi-step.

Pacchetti AI indipendenti da piattaforma

Quando l'hosting UE è più importante dell'integrazione Microsoft.

Per direzioni IT con esigenze di sovranità, settori regolamentati, infrastrutture critiche o dati con carattere di segreto aziendale: AI su LLM europei, ospitati localmente o open source. Costruiamo con Mistral, Aleph Alpha e modelli open-source ospitati localmente.

Pilot · 8–12 settimane

Integrazione AI con LLM europei

Pilot — prezzo su richiesta (netto)

Integrazione di un LLM ospitato in UE nel vostro landscape applicativo — tipicamente Mistral (Francia), Aleph Alpha (Germania) o un modello open-source gestito localmente (Llama, Qwen, Mistral OSS).

Use case tipici:

  • Retrieval-Augmented Generation (RAG) sui vostri documenti
  • Ricerca interna con retrieval semantico
  • Classificazione e tagging di dati non strutturati
  • Pipeline di traduzione e sintesi
  • Generazione di testo per strumenti interni (report, bozze di e-mail)

Deliverable del pilot: bozza di architettura, selezione del modello con motivazione, pilot di integrazione su un use case chiaramente delimitato, test utente, roadmap di scaling.

RAG · pilot a prezzo fisso

Implementazione RAG: Document Chat / Knowledge Assistant

Pilot a prezzo fisso — prezzo su richiesta (netto)

Retrieval-Augmented Generation sui vostri documenti — perché il modello risponda dal vostro sapere, non da materiale di training generico. Con citazioni delle fonti e qualità di risposta misurabile.

Componenti di engineering:

  • Database vettoriale: indice di embedding per i vostri documenti (PDF, Word, HTML, SharePoint, Confluence)
  • Embeddings: selezione e tuning del modello di embedding adatto (multilingue, domain-specific)
  • Prompt engineering: prompt strutturati con grounding sulle fonti e vincoli di risposta
  • Quality metric: rilevanza della risposta, hit rate delle fonti, tasso di allucinazione, valutazioni degli utenti
  • Mitigazione delle allucinazioni: vincoli, logica di fallback (\"non trovato\"), human-in-the-loop per temi critici

Use case:

  • Knowledge management interno (self-service dipendenti su wiki, manuali, policy)
  • Knowledge base di customer support (agent assist o bot diretto al cliente)
  • Ricerca di compliance (ricerca contrattuale, consultazione di norme, preparazione di audit)

Governance & Compliance

L'EU AI Act non è più un tema da «più avanti».

Dall'agosto 2024 l'EU AI Act è in vigore. Gli obblighi per i sistemi ad alto rischio si applicano integralmente da agosto 2026 — chi costruisce AI oggi dovrebbe predisporre le strutture di governance adesso, non adeguarle dopo.

Prezzo fisso + recurring opzionale

AI Governance e conformità EU AI Act

Allestimento iniziale / review trimestrali — prezzo su richiesta

Struttura di governance per il vostro impiego dell'AI: classificazione del rischio dei vostri use case secondo EU AI Act, processi di approvazione documentati, responsabilità, integrazione Microsoft Purview.

Allestimento iniziale (una tantum, prezzo su richiesta):

  • Inventario dei vostri use case AI
  • Classificazione del rischio EU AI Act (minimo / limitato / alto / vietato)
  • Strutture di documentazione (system card, log dei dati, obblighi di trasparenza)
  • Processi di approvazione: chi decide sui nuovi use case AI, con quale escalation?
  • Integrazione Microsoft Purview: sensitivity label, DLP, audit log
  • Concetto formativo per utenti e decisori

Review trimestrali (a trimestre, prezzo su richiesta):

  • Aggiornamento dell'inventario degli use case
  • Rivalutazione dopo aggiornamenti normativi e di giurisprudenza
  • Audit a campione della qualità della documentazione
  • Feedback degli utenti e review degli incidenti
  • Raccomandazioni per il trimestre successivo

Nota: non forniamo consulenza legale. Per la valutazione giuridica raccomandiamo di coinvolgere il vostro ufficio legale o uno studio specializzato in IT law — noi forniamo la base tecnica e procedurale su cui può poggiare tale valutazione.

Recurring · accompagnamento continuo

AI Application Care — l'operatività inizia con il go-live.

A differenza del software tradizionale, i sistemi AI invecchiano più rapidamente. I modelli vengono sostituiti, i prompt devono essere ritarati, i tassi di allucinazione cambiano, i costi salgono o scendono. AI Application Care mantiene stabile la vostra soluzione in produzione.

Canone mensile

AI Application Care

Prezzo su richiesta / mese (netto)

Cura continua della vostra applicazione AI — dal monitoraggio dei modelli all'ottimizzazione dei prompt, al controllo dei costi. Perché ciò che ha funzionato nel pilot continui a funzionare anche nel secondo anno.

  • Monitoraggio dei modelli: latenza, disponibilità, qualità delle risposte, tassi di errore
  • Ottimizzazione dei prompt: adeguamenti al variare del comportamento degli utenti o ai nuovi use case
  • Tracking delle allucinazioni: review a campione, analisi del feedback, quality metric
  • Monitoraggio dei costi: consumo di token, andamento dei costi, alert di budget, proposte di ottimizzazione
  • Cura degli aggiornamenti: risposta ai nuovi rilasci di modello (ad es. update Mistral, cambio GPT) — test, validazione, rollover
  • Review trimestrale: feedback degli utenti, proposte di roadmap, stato di conformità EU AI Act

Logica di prezzo: il canone parte per una singola applicazione AI con base utenti contenuta. Setup più complessi (più modelli, volumi di token elevati, use case regolamentati con obblighi di audit estesi) sono calcolati a effort. Prezzo su richiesta.

Domande frequenti

Cosa chiariamo prima di ogni incarico AI.

Microsoft Copilot vs. Mistral — quale LLM è quello giusto per noi?

La risposta onesta: dipende dal problema che volete risolvere — e dal rischio che siete disposti a portare. Microsoft 365 Copilot è la scelta giusta quando i vostri utenti lavorano già in profondità in Microsoft 365 (Outlook, Word, Excel, Teams, SharePoint) e il valore aggiunto sta nel guadagno di produttività nel quotidiano d'ufficio — la barriera d'ingresso è bassa, l'integrazione è nativa. Mistral o Aleph Alpha sono la scelta giusta quando la sovranità dei dati, l'hosting UE o il controllo open-source sono obbligatori (infrastrutture critiche, settori regolamentati, dati con carattere di segreto aziendale). Nell'AI Readiness Check chiariamo esattamente questa domanda — con una raccomandazione onesta, anche quando suona: non ancora.

Quanto ci costa davvero l'AI all'anno?

Realisticamente sono da pianificare tre blocchi di costo: licenze (Microsoft 365 Copilot per utente e mese — per gli LLM europei a consumo per milione di token), implementazione (pilot più rollout in base allo scope) ed esercizio corrente (AI Application Care come canone mensile). Calcoliamo il costo totale per il vostro use case in modo trasparente prima di ogni decisione. Prezzo su richiesta.

Come funziona il RAG con i propri documenti?

Retrieval-Augmented Generation (RAG) collega un modello linguistico ai vostri documenti: PDF, wiki, contenuti SharePoint, pagine Confluence o record di database vengono indicizzati in un database vettoriale. Quando un utente pone una domanda, il sistema cerca gli estratti di documento tematicamente pertinenti e li passa all'LLM come contesto — la risposta si basa quindi sul vostro sapere, non su materiale di training generico. Questo riduce drasticamente le allucinazioni e rende possibili le citazioni delle fonti. Use case tipici: knowledge management interno, knowledge base di customer support, ricerca di compliance, ricerca contrattuale. Costruiamo pilota RAG in 6–10 settimane — prezzo fisso, prezzo su richiesta.

Dobbiamo già attuare l'EU AI Act?

Sì — ma a tappe. L'EU AI Act è in vigore da agosto 2024, gli obblighi entrano progressivamente: pratiche vietate già da febbraio 2025, obblighi per AI a uso generale da agosto 2025, sistemi ad alto rischio integralmente da agosto 2026. Se utilizzate già oggi l'AI o lo state pianificando concretamente, dovreste al più tardi adesso effettuare una classificazione del rischio dei vostri use case e costruire le strutture di documentazione — l'adeguamento successivo è per esperienza decisamente più costoso. Per questo offriamo un pacchetto a prezzo fisso: AI Governance e conformità EU AI Act (allestimento iniziale una tantum più review trimestrali opzionali). Prezzo su richiesta.

Come gestite le allucinazioni?

Le allucinazioni — cioè risposte inventate dal modello, plausibili ma sbagliate — non sono un problema risolto, ma una disciplina di engineering. Usiamo quattro leve: primo, RAG con chiaro grounding sulle fonti, perché il modello citi esplicitamente dai vostri documenti. Secondo, prompt engineering con vincoli (\"Rispondi solo se l'informazione è nel contesto — altrimenti dì: non trovato\"). Terzo, quality metric in esercizio: tracking del tasso di allucinazione, review a campione, loop di feedback degli utenti. Quarto, governance: use case chiaramente definiti in cui le risposte LLM devono essere verificate da persone — ad esempio testi di compliance, pareri legali, raccomandazioni mediche. In AI Application Care monitoriamo queste metriche in continuo.

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L'AI è raramente isolata — questi temi si collegano.

Da portare con sé · due materiali

Factsheet e whitepaper.

Due livelli di profondità per esigenze di lettura diverse. Il factsheet è un riferimento rapido (3–5 min) e immediatamente scaricabile. Il whitepaper è formazione di mercato con metodologia e dati di confronto (15–30 min) — lo ricevete via e-mail dopo una breve richiesta.

Factsheet · 2 pagine

Factsheet AI & Copilot

3–5 min di lettura · download diretto · senza modulo

Panoramica compatta: portata, indicatori chiave, modello di pricing, processo — ideale da inoltrare a CFO, ufficio acquisti o linea di business.

Scarica factsheet (PDF)

Whitepaper · 12 pagine

AI & Copilot — approfondimento

15–30 min di lettura · via e-mail su richiesta

Metodologia, dati di confronto, framework di raccomandazione — materiale per l'argomentazione interna con stakeholder.



AI Readiness Check

Dove siete oggi — e quale AI si adatta a voi?

Prezzo fisso, raccomandazione onesta. Chiariamo su cinque dimensioni dove vi trovate davvero, quali use case valgono la pena e quale piattaforma è adatta — Microsoft Copilot, LLM UE o RAG in-house. In caso di incarico di implementazione successivo, il Check viene accreditato al 100%.

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Factsheet AI Services.

Riferimento rapido di due pagine con la struttura dei pacchetti, le aree di consegna e tre motivi per arades — immediatamente scaricabile, senza modulo. Ideale da inoltrare a CFO, ufficio acquisti o responsabile IT. Aggiornato al 18 maggio 2026.

Factsheet · 2 pagine · PDF

Factsheet AI Services

3–5 min di lettura · download diretto · senza modulo

Scarica factsheet (PDF, 6 KB)