Microsoft Power Platform · BI & reporting
En tant que Partenaire Microsoft Power BI, nous construisons des modèles de données que vous pouvez suivre et des tableaux de bord qui tiennent en réunion trimestrielle. Power BI est doué pour produire des dashboards colorés — et tombe facilement dans le piège où une jolie UI cache une logique DAX erronée.
Périmètre fonctionnel
Power BI n'est pas un outil, c'est un stack. Qui ne voit que la dernière couche (les tableaux de bord) manque les couches plus importantes en dessous — dataflow, modèle, measures.
Logique ETL réutilisable directement dans Power BI Service. Les données issues des sources (SQL, Dynamics, SharePoint, REST APIs) sont chargées, transformées, stockées dans une couche Common Data — et plusieurs datasets s'y connectent. Économise la double logique dans 12 rapports différents.
Le schéma en étoile sous votre rapport. Tables de faits (ventes, tickets, écritures) au centre, tables de dimensions (client, produit, temps) autour. Bien modélisé, la moitié du travail est faite — mal modélisé, DAX devient une torture et le rapport lent.
La couche visible : diagrammes, tableaux, cartes, slicers. Avec bookmarks, drill-through, cross-filtering, custom visuals depuis le marketplace. Nous concevons pour que le message du tableau de bord soit lisible en 3 secondes — et que le drill-down fonctionne pour les questions de détail.
Dans Power BI Service, une collection assemblée de rapports, tiles épinglées, dataflows. Distribuable via App aux utilisateurs finaux — avec versionnement, workflow de validation, audit log. Ainsi 50 commerciaux obtiennent le même état, sans que quelqu'un envoie individuellement des fichiers Excel.
Intégrer Power BI dans des web apps propres — soit « embed for organization » (login Microsoft de l'utilisateur final) soit « embed for customers » (App Owns Data, utilisateurs externes sans licence Microsoft). Ce dernier nécessite une capacité Premium ou Embedded, passe par des embed tokens. Nous le mettons en œuvre régulièrement dans des portails custom.
Q&A en langage naturel, auto-insights, détection d'anomalies, decomposition tree. Avec Copilot dans Power BI : générer des rapports par prompt, faire suggérer des measures DAX. Nous l'utilisons comme accélérateur — pas comme substitut à un bon design de modèle de données.
Use cases
Ce que nous construisons le plus souvent — triés par domaine fonctionnel, à chaque fois avec les pièges accumulés au fil des années.
Pipeline forecast, win rate, sales velocity, performance des comptes. Source : Microsoft Dynamics 365 Sales avec Dataverse. Piège : time intelligence correcte sur des exercices fiscaux qui ne démarrent pas en janvier — DAX demande ici un design propre de la dimension date. Lien : D365 Sales.
First-Response-Time, atteinte SLA, évolution du backlog, CSAT. Source : Microsoft Dynamics 365 Customer Service. Piège : fuseaux horaires — les tickets de France, des États-Unis et d'APAC ont des heures d'ouverture différentes, à prendre en compte dans le modèle. Lien : D365 Customer Service.
Liquidité, ageing clients, évolution des marges, comparaison centres de coûts. Source : Business Central ou ERP externe. Piège : conversion multi-devises avec cours historiques — nous concevons cela comme calculation group, pas comme measures hard-codées. Lien : Business Central.
ROI de campagne, attribution sources de leads, funnel d'engagement. Source : Microsoft Dynamics 365 Customer Insights Journeys plus outils externes (LinkedIn, Google Ads). Piège : attribution de leads sur plusieurs touchpoints — nous résolvons cela par attribution configurable (first-touch, last-touch, linéaire, time-decay). Lien : Customer Insights Journeys.
Ce que nous livrons
Schéma en étoile avec tables de faits et dimensions, layers clairement séparés (bronze/silver/gold), dimension date avec logique d'exercice fiscal, relations propres avec cardinalité correcte. Tuning de performance via tables d'agrégation, composite models, incremental refresh — où nécessaire.
Measures propres avec nommage cohérent, commentaires détaillés, test cases comme measures de test séparées. Nous évitons les pièges DAX typiques — bugs de context transition, mauvais ordre de filtres CALCULATE, measures qui calculent différemment en visuel et en tableau.
Layout qui montre le message le plus important dans les 3 premières secondes. Drill-through pour analyse de détail. Bookmarks pour storytelling. Langage couleur et typographie cohérent, aligné sur votre identité visuelle. Layout mobile pour consommateurs sur téléphone.
Setup workspace, publication d'app, permissions avec row-level security, stratégie de sharing. Setup embed si des rapports doivent apparaître dans des applications custom — avec app registration, génération d'embed token, auth service principal. Schedule de refresh et alertes de monitoring.
Modèles de licence
Trois univers de licence — et le choix se détermine d'abord par le nombre de consommateurs et la taille du dataset :
Pour les clients qui veulent intégrer Power BI dans des web apps propres, il existe aussi Power BI Embedded (abonnement Azure, SKU A, facturation horaire) — plus flexible que Premium, scalable en console. Nous parcourons le choix en premier entretien et le chiffrons proprement dans le License Cost Calculator.
Page détail · les 5 modèles de licence côte à côte
Pro, Premium per User, Premium Capacity, Embedded et Fabric — les cinq modèles côte à côte, avec exemples de calcul, scénarios d'embed et stratégie d'Attach avec Microsoft 365 et Dynamics 365.
Page détail : Power BI licences & prixQuestions fréquentes
Power BI Pro est une licence par utilisateur à partir d'environ 10 €/mois — chaque consommateur de rapport a besoin de sa propre licence. Premium est une licence de capacité, à partir de Premium per User (PPU) ~20 €/mois ou comme licence de capacité à partir d'environ 5 000 €/mois. La capacité Premium permet l'embed dans des applications propres, des datasets plus grands, une fréquence de refresh plus haute et des consommateurs Free sans limite.
État des prix : Microsoft ajuste régulièrement les prix catalogue (currency adjustments, mises à jour NCE, restructurations de plans). Les montants indiqués sont des valeurs d'orientation de mai 2026. Les prix actuels incluant les conditions CSP arades sont disponibles en temps réel dans le License Cost Calculator (licenses.arades.de) ↗.
Oui, c'est l'un de nos principaux cas d'usage. Nous construisons les rapports sur Dataverse (modules D365 CE) ou sur la base Business Central, avec des visualisations Power BI embarquées directement dans l'interface D365 ou comme app Workspace propre. Plus sous Microsoft Dynamics 365.
DAX est puissant et en même temps piégeux. Les cas standard (sommes, filtres, time intelligence) sont simples. Mais dès que la context transition, les arguments de filtre CALCULATE ou les décisions measure vs. calculated column entrent en jeu, cela devient vite opaque. Nous commentons chaque measure DAX non triviale pour que votre prochain analyste la comprenne encore.
En Power BI Pro standard : jusqu'à 8 refreshes par jour (toutes les 3 heures). Avec Premium Capacity : jusqu'à 48 refreshes par jour (toutes les 30 minutes). Pour de vraies données live : DirectQuery ou Live Connection au lieu du mode Import — avec un trade-off de performance. Le choix dépend du cas d'usage.
Oui, avec Power BI Embedded — soit comme embed-for-customers (App-Owns-Data, utilisateurs externes sans licence Power BI) soit comme embed-for-organization (User-Owns-Data, identité Microsoft requise). Le modèle App-Owns-Data passe par des embed tokens et nécessite une capacité Premium ou Embedded. Nous le mettons en œuvre régulièrement dans des applications custom, volontiers en collaboration avec notre Independent Engineering.
Maintenance en modèle Application Care ou pay-per-hour. Nous reprenons aussi des paysages Power BI existants d'autres partenaires — une revue gratuite au premier entretien montre ce qui peut être repris.
Premier entretien 30 min
Décrivez la question à laquelle vos données ne répondent pas aujourd'hui — nous vous dirons si Power BI est la bonne réponse.
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