1. Prompt Engineering pour utilisateurs métier
La plainte la plus fréquente après les premières semaines avec Copilot : « les réponses sont génériques ». La raison est presque toujours le prompt. Nous formons au schéma de prompt systématique (Rôle + Tâche + Contexte + Format + Ton), qui transforme des réponses génériques en réponses concrètes. Exercices avec de vraies tâches de votre quotidien — nous faisons passer les participants en une heure de formation de prompters amateurs à pros.
2. Protection des données et Sensitivity Labels — avant que Copilot démarre
M365 Copilot accède à tous les documents auxquels la personne utilisatrice a elle-même accès. Dans le mid-market, cela signifie souvent : Copilot lit dans les dossiers RH, les anciens brouillons de contrats, les notes de direction. Avec les Sensitivity Labels, vous contrôlez cela de façon granulaire. Nous formons aux taxonomies de labels, aux policies d'auto-labeling, aux paramètres de chiffrement et au logging d'audit. Y compris les implications de l'EU AI Act et l'évaluation RGPD du modèle de tenant Microsoft.
3. Copilot Studio — construction d'agents pas à pas
Copilot Studio permet de construire vos propres Copilots sur vos données — bots FAQ Customer Service, assistants RH, triage IT Service Desk. Nous formons à l'ensemble du curriculum : modélisation de topics avec phrases de déclenchement et slot-filling, réponses génératives avec sources de connaissances, déploiement par canal (Teams, Web, Custom Apps), Conversation Analytics. Avec les best practices issues de vrais projets d'agents — y compris les pièges typiques d'hallucination.
4. Mapping des cas d'usage — où Copilot tient déjà aujourd'hui
Toutes les tâches ne se prêtent pas à Copilot. Issue de plus de 100 projets d'adoption, nous avons une liste de cas d'usage qui apportent aujourd'hui une valeur fiable (recap de réunion, brouillons d'e-mails, explication de données Excel, structuration préalable PowerPoint, résumés de documents Word) — et une liste qui ne fonctionne pas encore de façon fiable (analyses de données complexes sans sources claires, traduction inter-langues avec vocabulaire métier, décisions de conformité hautement critiques). Cette liste de réalisme évite la frustration et calibre les attentes.
5. Copilot dans Dynamics 365 — Sales et Customer Service concrets
Sales Copilot livre Lead Scoring, brouillons d'e-mails, résumés d'appels directement dans l'interface Dynamics 365. Customer Service Copilot propose des réponses aux cases basées sur les Knowledge Articles et résume les cases Customer Service. Nous formons aux deux avec vos vraies données Sales et Service — et parcourons la question d'adoption typique : quand la réponse Copilot est-elle assez bonne pour l'envoi, quand faut-il éditer, quand faut-il la rejeter entièrement ?