01
Service-Gebiete
Geografische Aufteilung Ihres Außendienst-Gebiets, mit Postleitzahl-Zuordnung, Reisezeit-Matrizen und Backup-Regionen für Spitzenzeiten. Modelliert in Workshops mit Service-Leitung und Disponenten.
Microsoft Cloud · Microsoft Dynamics 365
Als Microsoft Dynamics 365 Field Service Partner sorgen wir dafür, dass der richtige Techniker mit den richtigen Ersatzteilen zur richtigen Zeit beim Kunden ist — das ist trivial gesagt und schwer geliefert. Dynamics 365 Field Service liefert die Mechanik, wir liefern die Konfiguration, die Ihren Außendienst tatsächlich entlastet.
30 Tage kostenlos
Wir setzen den Test-Tenant in 48h auf, schulen Ihre Key-User (2 Std), halten wöchentliche Sprechstunden mit dem Architekten und prototypisieren Ihren Wunsch-Use-Case. Nach 30 Tagen Architektur-Empfehlung — Sie entscheiden über Übernahme oder Abschalten.
Funktionsumfang
Sechs Funktionsbereiche, die im Außendienst-Alltag den Unterschied zwischen ad-hoc-Disposition und planbarem Service machen.
Schedule Board für manuelle Disposition mit Drag-and-Drop, optional AI-getriebene Disposition über Resource Scheduling Optimization (RSO). Berücksichtigt Skills, Verfügbarkeit, Reisezeit, Priorität — verteilt Aufträge so, dass der Außendienst-Tag aufgeht.
Native iOS- und Android-App mit Offline-Modus. Techniker bekommen Auftrag, Anlagen-Historie, Ersatzteil-Bestand, Kunden-Kontakt — auch ohne Mobilfunk. Foto- und Unterschrifts-Erfassung, Service-Bericht direkt vor Ort.
Anlagen-Telemetrie über Azure IoT Hub triggert automatisch Service-Aufträge: Schwellenwert überschritten, Verschleiß-Indikator gesetzt — Auftrag entsteht, Disposition läuft, Techniker fährt los. Voraussetzung: Anlagen müssen IoT-fähig sein, das ist im Mittelstand oft die Hürde.
Jeder Servicewagen ist ein eigener Lagerort. Was auf dem Wagen ist, wird beim Auftrag verbraucht, automatisch zur Nachbestellung markiert. Verbindung zum Haupt-ERP (z. B. Microsoft Dynamics 365 Business Central) für Ersatzteil-Bestellungen.
Vertrags-Modelle mit periodischen Wartungs-Plänen (jährlich, halbjährlich, nach Betriebsstunden). System generiert Aufträge im Voraus, kennt die Vertragsstufe, triggert SLAs entsprechend. Verlängerungs- und Kündigungs-Logik mit Vorlaufzeit.
Aus dem Service-Bericht entsteht die Abrechnungs-Grundlage: Arbeitszeit, verbrauchte Teile, Anfahrtskosten. Direkt im ERP als Rechnungs-Vorschlag. Bei Wartungs-Verträgen automatische Abgleichs-Logik mit dem Vertragsumfang.
Typische Anwendungsfälle
Drei Konstellationen aus unserer Praxis — und die ehrliche Beobachtung, wann eine Branchen-Spezial-Lösung besser passt.
Beispiel: Hersteller von Druck-Maschinen mit 1.200 Anlagen im Feld, jährliche Wartungs-Pflicht, ad-hoc-Störungseinsätze. Wartungs-Vertrags-Modell, Anlagen-Hierarchien, IoT-Anbindung an Druck-Sensoren — Auftrag entsteht, bevor der Kunde anruft.
Beispiel: Sicherheits-Technik-Anbieter mit 35 Technikern in fünf Service-Regionen. Brandmelder-, Zutritts- und Video-Anlagen mit verschiedenen Skills. Disposition auf Skill-Match, Reisezeit-Optimierung, Mobile App mit Anlagen-Plänen offline.
Beispiel: Hersteller von Pumpen-Systemen mit 22 Servicewagen, jeweils 200 Ersatzteil-Positionen. Inventar pro Servicewagen, automatischer Nachbestell-Vorschlag bei Unterschreiten der Mindestmenge, Verbindung zum zentralen ERP.
Bei stark branchenspezifischen Anforderungen wie Aufzugs-Wartung mit komplexen Norm-Prüfungen oder Energie-Anlagen mit besonderer Prüf-Dokumentation lohnt sich oft eine Branchen-Lösung mit eingebauten Templates. Wir sagen das im Discovery-Call ehrlich, wenn Field Service zu generisch wäre.
Unser Vorgehen
Fünf Arbeitspakete, die wir in jedem Field-Service-Projekt sauber abarbeiten — angepasst an Ihre Service-Struktur und Ihren Techniker-Stamm.
Geografische Aufteilung Ihres Außendienst-Gebiets, mit Postleitzahl-Zuordnung, Reisezeit-Matrizen und Backup-Regionen für Spitzenzeiten. Modelliert in Workshops mit Service-Leitung und Disponenten.
Skill-Matrix für Ihre Techniker: Anlagen-Typen, Zertifizierungen, Sprachen, Sicherheits-Schulungen. Skill-Anforderungen werden auf Auftragsarten gemappt — die Disposition findet automatisch passende Techniker.
Manuelle Disposition mit dem Schedule Board, optional Resource Scheduling Optimization (RSO) für AI-getriebene Verteilung. Wir konfigurieren Constraints und Optimierungs-Ziele — und zeigen Ihrem Disponenten, wie sie/er Ausnahmen manuell überschreibt.
Konfiguration der Mobile App: Welche Felder Techniker sehen, welche sie pflegen können, Offline-Synchronisation, Foto- und Unterschrifts-Komponenten, Service-Bericht-Templates. Test mit echten Geräten Ihrer Techniker.
Auftrags-Durchlaufzeit, First-Time-Fix-Rate, Reise- vs. Arbeitszeit, Vertrags-Profitabilität, Ersatzteil-Verbrauch pro Auftragsart. In Power BI, an Field Service angedockt — Service-Leitung bekommt eine echte Steuerungs-Sicht.
Lizenzkosten & Konfiguration
Microsoft Dynamics 365 Field Service kostet 91,00 €/User/Monat für Vollnutzer (Disponenten, Servicemanager, Innendienst). Techniker-Lizenzen sind im gleichen Preis enthalten. Resource Scheduling Optimization (RSO) als AI-Disposition ist ein zubuchbares Add-on, dessen Aufpreis sich erst ab 50 Aufträgen pro Tag wirklich rechnet. Quelle: microsoft.com/de-de/dynamics-365/products/field-service/pricing — Stand Mai 2026.
Was häufig unterschätzt wird: Mobile-App-Datenvolumen für Anhänge, Anlagen-Pläne und Foto-Synchronisation. Bei großen Anlagen-Datenbanken kann das schnell zur Bandbreiten-Frage werden. Unser License Cost Calculator rechnet Lizenz- und Add-on-Modelle transparent durch.
Stand der Preise: Microsoft passt Listenpreise regelmäßig an (Currency-Adjustments, NCE-Aktualisierungen, Plan-Restructurings). Die hier genannten Beträge sind Orientierungs-Werte aus Mai 2026. Aktuelle Preise inkl. arades-CSP-Konditionen abrufen Sie tagesaktuell im License Cost Calculator (licenses.arades.de) ↗.
Konfigurations-Hinweis aus der Praxis: Field Service entfaltet seinen Wert erst, wenn Anlagen-Stammdaten gepflegt sind. Eine Migration ohne saubere Anlagen-Hierarchie führt zu unbrauchbarer Disposition. Wir nehmen uns die ersten Wochen Zeit für die Stammdaten — bevor wir das Schedule Board scharf schalten.
Häufige Fragen
Standard-Setup für 15 Techniker mit Disposition und Mobile App startet bei 32.000 € netto. Mit IoT-Integration, Wartungs-Verträgen, Inventar-Management auf Servicewagen und mehrstufiger Disposition liegen typische Mittelstandseinsätze zwischen 65.000 € und 180.000 €. Eine genauere Schätzung gibt es nach dem 30-Min-Discovery-Call.
Schlanke Einführung mit Disposition und Mobile App: 8–12 Wochen. Mit Wartungs-Verträgen und Resource-Skills: 14–20 Wochen. Mit IoT-Anbindung und automatischer Anlagen-Triggerung: 20–28 Wochen. Wir empfehlen einen Pilot mit einer Service-Region, dann Roll-out — Big-Bang-Field-Service-Einführungen scheitern fast immer an der Stammdaten-Realität.
Ja. Anlagen-Stammdaten, Wartungs-Verträge, offene Aufträge, Techniker-Profile, Skills und historische Service-Berichte migrieren wir per API oder Datenexport. Klassische Branchen-Tools wie SAP Field Service, ServiceMax, Salesforce Field Service Lightning oder selbst entwickelte FileMaker- und Access-Lösungen haben wir alle schon migriert.
Anlagen-Wartung im Maschinenbau und in der Verfahrenstechnik, technischer Service für Druck-Systeme, Klimatechnik und Aufzüge, Ersatzteil-Logistik mit Servicewagen-Inventar, Sicherheits- und Brandschutz-Technik, IT-Onsite-Service. Generell: Service-Modelle mit geplanten Wartungen, Reaktion auf Störungen und Ersatzteil-Tausch.
Teilweise. Disposition, Mobile App, Standard-Auftragsarten und Wartungs-Pläne funktionieren out-of-the-box. Was meistens Konfigurations-Arbeit braucht: Resource-Skill-Modell, Service-Gebiete, Anlagen-Hierarchien und die Inventar-Logik auf den Servicewagen. Customization per Code wird selten nötig.
Microsoft Dynamics 365 Customer Service liefert Tickets, aus denen Field-Service-Aufträge entstehen. Sales bringt Verträge und Quoting. Business Central oder ein anderes ERP versorgt den Ersatzteil-Bestand. Microsoft Teams für interne Eskalation, Power BI für Service-Dashboards. IoT-Integration läuft über Azure IoT Hub, der Anlagen-Telemetrie in Service-Aufträge übersetzt.
Resource Scheduling Optimization (RSO) ist ein zubuchbares Add-on, das Aufträge automatisch nach Skills, Verfügbarkeit, geografischer Nähe und Priorität auf Techniker verteilt. Funktioniert gut bei größeren Einsatzplänen ab 50 Aufträgen pro Tag. Für kleinere Teams reicht oft die manuelle Disposition mit dem Schedule Board — wir beraten ehrlich, wann RSO sich lohnt.
60 Min Demo · konkretes Service-Szenario
Bringen Sie ein typisches Wartungs- oder Störungs-Szenario mit. Wir zeigen Disposition, Mobile App und Service-Bericht im Tool — aus Ihrer Perspektive, nicht aus der Folien-Perspektive.
Begleitende Dienstleistungen
Engineering-Projekte stehen selten allein — Lizenz-Logik, Architektur-Klärung, Quality-Gates, Wissens-Transfer und Folge-Betrieb laufen meistens parallel. Hier die häufigsten Begleitleistungen, die wir in Discovery-Spike, Sprint-Festpreis oder Application-Care-Verträgen zubuchen.
Vorab · Architektur
Bevor implementiert wird: Tenant-Struktur, Datenmodell, Sicherheitskonzept, Integration-Mapping. Ergebnis ist ein Architektur-Dokument, mit dem jedes Engineering-Team weiterarbeiten kann — auch ein anderes als wir.
Ansehen →
Vorab · CSP
Welche Lizenz-Bundles für welche User, welche Add-on-SKUs notwendig sind, wo Sie über- oder unterlizenziert sind. Als Microsoft Lizenzierungspartner bezogen — mit der Option, CSP nur als Kontrolle ohne Margenmaximierung zu nutzen.
Ansehen →
Während · Quality-Gate
Unabhängige Zweit-Meinung während eines laufenden Implementations-Projekts — egal ob wir es selbst durchführen oder ein anderer Partner. CMMI-basierte Quality-Gates, Risk-Reviews, Festpreis pro Gate.
Während · Adoption
Nicht der klassische 2-Tage-Workshop, der nach einer Woche vergessen ist — sondern ein dynamisches Lernprogramm über 4–6 Wochen mit Erstschulung, Anwendungsphasen und Aufbau-Sessions. Schulungs-Matrix für Rollen und Themen.
Ansehen →
Danach · Betrieb
Nach Go-Live: planbarer Application-Care-Vertrag mit Monatspauschale, SLA-basiert. Inklusive Releases, Hotfixes, Erweiterungen, Tenant-Hardening — und kontinuierlicher Begleitung statt nur Reaktion auf Ticket.
Ansehen →
Danach · Wissen
Wenn die ursprünglichen Entwickler weg sind, der Vorgänger-Partner nicht mehr greifbar oder die Dokumentation veraltet — Reverse Engineering der bestehenden Lösung mit dokumentiertem Ergebnis: Code-Map, Datenmodell, Customization-Inventar.
Ansehen →
Mehr Wissen zu Microsoft CRM? Im Insights-Bereich finden Sie die ausführliche Übersicht der gesamten Dynamics-365-CRM-Familie — als Wissens-Inhalt, nicht als Verkaufs-Pitch. Zum CRM-Wissensbereich →
Strategie-Hintergrund · arades Themen-Page
Warum wir alle unsere Apps und Empfehlungen konsequent auf eine einzige Datenbasis bauen — und wann die Insel-Lösung trotzdem die bessere Antwort ist. 2.500 Wörter zu Architektur, Migrations-Pfaden und ehrlichen Abgrenzungen.
Themen-Page lesen →